万万没想到！DeepSeek模型复刻o1-mini，成本直降90%！

DeepSeek 开源模型：复刻 o1-mini 并大幅降低成本？

1. DeepSeek 做了什么？

DeepSeek 近期开源了一个模型，这个模型在很大程度上 复制 了 o1-mini 的性能。这意味着，DeepSeek 成功地复现了 o1-mini 的能力，并且将这个模型开源了。 这对于开发者和研究人员来说是一个好消息，因为他们可以免费使用和研究这个模型。

2. 为什么说 DeepSeek 的模型很重要？

• 复刻 o1-mini 的意义：o1-mini 是一个比较流行的模型，DeepSeek 复刻它，意味着他们有能力在一定程度上掌握了该模型的关键技术。
• 开源的意义：开源使得该模型可以被更广泛地使用，促进了技术的传播和发展。

3. 网友们对 DeepSeek 开源模型的讨论？

3.1 是否会添加该模型？

Aravind Srinivas 明确表示会考虑添加 DeepSeek 开源模型，这表明该模型受到了业界的关注。

3.2 R1 模型表现如何？

John 提出 R1 模型在大多数基准测试中甚至比 o1 (完整版) 更好，但不如 o1 专业版。这表明 R1 模型在某些方面可能更具优势。

3.3 中美在 AI 领域的竞争？

Tuomo Kiiskinen 的观点比较犀利，他认为美国倾向于无政府资本主义，而中国则倾向于通过免费提供技术来“瘫痪”竞争对手。 这反映了在中美 AI 竞争中，开源和免费策略可能带来的影响。

3.4 DeepSeek 模型的成本优势？

Emad 指出 DeepSeek 的模型接近 o1 的水平，但成本却大幅降低：比 o1-mini 便宜 90%，比 o1 便宜 95%。同时，他还认为蒸馏后的 Qwen 32b 模型可能是性价比最高的选择。

4. 总结：DeepSeek 开源模型的意义

• 技术进步：DeepSeek 的开源模型表明 AI 技术正在快速发展，并且有能力复现甚至超越现有模型。
• 成本降低：DeepSeek 模型的成本优势可以降低 AI 应用的门槛，使得更多人可以使用 AI 技术。
• 竞争格局：DeepSeek 的开源策略可能会对 AI 领域的竞争格局产生影响，迫使其他公司降低成本或提高技术。
• Qwen 32b 的优势：Emad 认为蒸馏后的 Qwen 32b 模型可能是一个很好的选择，这暗示了 Qwen 在模型优化方面的优势。

5. 感悟

我认为：这篇讨论反映了当前 AI 领域的几个重要趋势：开源、成本降低以及中美在 AI 领域的竞争。DeepSeek 的开源模型无疑给 AI 领域注入了一股新的活力，它不仅降低了 AI 的使用门槛，也推动了技术的快速迭代。然而，免费策略的背后，也可能隐藏着更深层次的竞争和博弈。正如鲁迅先生所说，“真的猛士，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血”，我们既要看到 AI 技术带来的机遇，也要警惕其中可能存在的风险。这不仅仅是技术上的竞争，更是策略和理念的较量。