在2025年1月8日,用户Bitturing (@Bitturing) 在X平台上分享了一条帖子,列出了麻省理工学院(MIT)在2024年提供的十门免费在线课程。这些课程涵盖了从计算机科学到生物学等多个领域,提供了丰富的学习机会。以下是这十门课程的详细介绍:
1. 用Python学习计算机科学和编程
这门课程旨在通过Python编程语言教授计算机科学的基础知识。你将学习计算的概念、Python编程、测试和调试技术,以及算法复杂性的非正式介绍和数据结构。课程链接:链接
2. 用Python学习机器学习
专注于机器学习的基础,这门课程会教你如何实现和分析模型,以及为不同应用选择合适的模型。你还会学习如何组织和实现机器学习项目。课程链接:链接
3. 统计学基础
本课程将深入探讨统计推断的关键原理,包括估计、假设检验和预测。你会学到如何选择不同模型的适合度检验,以及如何量化不确定性。课程链接:链接
4. 供应链分析
通过这门课程,你将掌握基本分析方法,了解如何应用基本概率模型,并学习供应链中的统计学知识,同时还会学习构建和解决优化模型。课程链接:链接
5. 成为企业家
这门课程帮助你定义作为企业家和创业公司的目标,寻找商机,进行市场研究,选择目标客户,并设计和测试你的产品。课程链接:链接
6. 财务会计
财务会计课程将教你理解会计术语、构建财务报表,以及如何阅读它们。你还会学习如何收集数据以用于估值模型和公司财务决策。课程链接:链接
7. 现代金融基础 I
课程内容包括固定收益证券和普通股的估值,风险分析、APT和有效市场假说,以及衍生证券的估值等金融基础知识。课程链接:链接
8. 不确定性和数据的概率
学习概率模型的基本结构和要素,随机变量的分布、均值和方差,以及概率计算和推断方法。这门课程将帮助你理解数据不确定性。课程链接:链接
9. 生物学导论-生命的秘密
这门课程涵盖了生物化学、遗传学、分子生物学、重组DNA、基因组学和合理药物等现代生物学的基础。你将学习如何将这些原理应用于当今社会的问题。课程链接:链接
10. 数据分析:应用中的统计建模和计算
在这门课程中,你将学习如何构建模型、提出假设、进行统计分析,以及使用降维技术可视化数据。你还会学习如何有效地报告分析结果。课程链接:链接
这些课程均由MIT提供,并且可以在edX平台上免费学习。尽管这些课程不提供完成证书,但它们为学习者提供了一个宝贵的机会,可以在不花费任何费用的情况下,接触到世界顶尖大学的教育资源。
如果你对这些课程感兴趣,可以访问Bitturing在X上的帖子获取更多信息,并通过相关的网络资源进一步了解这些课程的内容和学习方式。