MIT 2024年最值得关注的十大免费在线课程

在2025年1月8日，用户Bitturing (@Bitturing) 在X平台上分享了一条帖子，列出了麻省理工学院（MIT）在2024年提供的十门免费在线课程。这些课程涵盖了从计算机科学到生物学等多个领域，提供了丰富的学习机会。以下是这十门课程的详细介绍：

1. 用Python学习计算机科学和编程

这门课程旨在通过Python编程语言教授计算机科学的基础知识。你将学习计算的概念、Python编程、测试和调试技术，以及算法复杂性的非正式介绍和数据结构。课程链接：链接

2. 用Python学习机器学习

专注于机器学习的基础，这门课程会教你如何实现和分析模型，以及为不同应用选择合适的模型。你还会学习如何组织和实现机器学习项目。课程链接：链接

3. 统计学基础

本课程将深入探讨统计推断的关键原理，包括估计、假设检验和预测。你会学到如何选择不同模型的适合度检验，以及如何量化不确定性。课程链接：链接

4. 供应链分析

通过这门课程，你将掌握基本分析方法，了解如何应用基本概率模型，并学习供应链中的统计学知识，同时还会学习构建和解决优化模型。课程链接：链接

5. 成为企业家

这门课程帮助你定义作为企业家和创业公司的目标，寻找商机，进行市场研究，选择目标客户，并设计和测试你的产品。课程链接：链接

6. 财务会计

财务会计课程将教你理解会计术语、构建财务报表，以及如何阅读它们。你还会学习如何收集数据以用于估值模型和公司财务决策。课程链接：链接

7. 现代金融基础 I

课程内容包括固定收益证券和普通股的估值，风险分析、APT和有效市场假说，以及衍生证券的估值等金融基础知识。课程链接：链接

8. 不确定性和数据的概率

学习概率模型的基本结构和要素，随机变量的分布、均值和方差，以及概率计算和推断方法。这门课程将帮助你理解数据不确定性。课程链接：链接

9. 生物学导论-生命的秘密

这门课程涵盖了生物化学、遗传学、分子生物学、重组DNA、基因组学和合理药物等现代生物学的基础。你将学习如何将这些原理应用于当今社会的问题。课程链接：链接

10. 数据分析：应用中的统计建模和计算

在这门课程中，你将学习如何构建模型、提出假设、进行统计分析，以及使用降维技术可视化数据。你还会学习如何有效地报告分析结果。课程链接：链接

这些课程均由MIT提供，并且可以在edX平台上免费学习。尽管这些课程不提供完成证书，但它们为学习者提供了一个宝贵的机会，可以在不花费任何费用的情况下，接触到世界顶尖大学的教育资源。

如果你对这些课程感兴趣，可以访问Bitturing在X上的帖子获取更多信息，并通过相关的网络资源进一步了解这些课程的内容和学习方式。