如何借助chatglm微调来用AI复刻自己？

什么是AI复刻？

在两年前，我第一次被ChatGPT的表现所震撼。更早之前，就有用AI复刻家人、朋友的故事。这种做法引起了很多人的讨论和争议，就像电影中的数字生命一样。对于我个人，我坚定地站在数字永生派，并且一直在收集关于自己的数据。那么，到2024年底，用AI来复刻自己，这是否可行呢？

AI复刻的常见方法有哪些？

方法一：提示词扮演

最简单的方法是直接用提示词让大语言模型扮演你。通过一长串的提示词，AI可以短暂地模仿你，但这些信息不会内化在AI的思维中。网上很多扮演“猫娘”的AI就是这种方式。

方法二：挂载知识库

另一种方法是为AI挂载一个关于你的知识库。这就像给AI提供了几本关于你的书，AI可以根据这些书来回答问题。但是，这些信息同样不会被AI内化，只是用于即时查询。

方法三：对语言模型进行微调

最有效的方法是对语言模型进行微调。通过整理大量关于自己的数据，将其转化为AI的学习课程，让AI真正内化这些信息。这种方法可以用于专业领域，如医疗、编程等。​

如何收集和整理自己的数据用于AI微调？

数据来源

我从两年前开始，有意识地保存自己的各种数据，比如微信聊天记录、通话录音、文章、Vlog等。这些数据将成为AI微调的基础。

数据处理步骤

1. 同步数据：将手机里的微信所有数据同步到电脑端。
2. 导出数据：使用开源程序如“WeChatMsg”导出数据，并确保隐私安全。​
3. 数据格式转换：根据平台要求，将数据转换为适合AI模型的格式。（使用时，再借助AI转换成所需要具体要求）​

如何选择和使用AI大模型平台？​

华为Model S Studio平台的全面性如何？​

**华为Model S Studio**被认为是最全面的大模型及服务平台。它提供的大模型种类丰富且更新及时，能够满足不同需求。

• **核心亮点**：华为主推的是其自家的生存芯片，具有较高的计算能力和效率。

• **支持情况**：华为云支持最新的Chat GLM版本（GM4-9B），对于Chat GM3-6B也提供微调支持。

百度千帆-百度主要推动自家开发的大模型。​

• **支持情况**：百度不支持通义千问，但有支持llama、百川、智谱的Chat GLM，版本多样。​

阿里百炼- **主推**：

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推理的大模型支持最广，但微调默认仅支持通义千问。- **申请机制**：其他模型的微调需要单独申请。

亚马逊Bad Rock平台的标准化优势

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**亚马逊Bad Rock**在标准化方面表现出色，但在国内大模型支持上相对较弱。对国内用户来说，可能不是最佳选择。

平台选择

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通过对比多家平台，我发现华为ModelArts Studio是最全面的，对所有模型一视同仁，支持最新的Chat GLM-6B模型，并能进行微调。​

操作步骤

1. 进入华为AI开发平台，创建模型并选择基础模型。​
2. ​选择模型调优方式（如LoRA微调）并上传数据集。
3. 提交训练任务，监控训练进度，最后进行部署。

微调后的AI表现如何？

经过微调后的AI在对话中表现出与我相似的风格，但由于数据的局限性，它无法完全掌握我的所有知识。尽管如此，这次实验让我体验到了AI微调的强大和潜力。

感悟与展望

我认为：AI复刻自己的过程不仅是技术上的挑战，更是对自我认知和数据管理的考验。未来，随着技术的进步和数据的积累，AI将能够更好地模仿和理解我们，甚至在某些方面帮助我们提升效率。期待着有一天，AI能够主动分担我们的工作，成为真正的“数字助手”。

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