揭露OpenAI创建AGI的未来计划

微信群流传一个pdf文档，这篇文档详细分析了OpenAI在2027年之前创建具有人类水平的通用人工智能（AGI）的计划，以及相关的挑战和预测。

OpenAI的计划是什么？

在文件中提到，OpenAI从2022年8月就开始训练一个名为Arrakis的多模态模型，也被称为Q*，拥有125万亿参数。该模型的训练在2023年12月完成，但由于高昂的推理成本，其发布被取消。

为什么模型发布被延迟？

原计划中名为GPT-5的版本被取消，Gobi（即GPT-4.5）被更名为GPT-5。下一阶段的Q计划（原GPT-6）更名为GPT-7，因Elon Musk的诉讼而搁置。最终的Q 2025（计划中的GPT-8）预计将在2027年实现完全的AGI。

Q*模型的IQ评分是怎样的？

文档指出不同版本的Q*模型有特定的IQ评分，例如：

• Q* 2023：48 IQ
• Q* 2024：96 IQ（延迟）
• Q* 2025：145 IQ（延迟）

AGI的定义为何重要？

文档中定义AGI为能够执行任何智力任务的人工智能，这一定义与大多数现代AI研究的定义一致。

参数数量对AI有什么影响？

文档强调“深度学习”与参数的联系，并指出参数类似于生物大脑中的突触。人类大脑拥有大约100万亿个突触，而猫约有2500亿个突触，狗约有5300亿个突触。突触数量常常预示着更高的智力。

人类大脑与AI的比较如何？

较大数量的参数或突触通常可以预测AI的性能表现。文档引用了来自LessWrong的帖子，探讨如何通过参数数量预测AI性能。

GPT-5的实现

文件提到，GPT-5在2023年底实现了原型AGI，拥有48的智商。

OpenAI的官方立场是什么？

Sam Altman回应有关100万亿参数GPT-4的传言，称这些说法是“完全胡说八道”。

多模态能力如何展现？

文件中指出，GPT-4不仅在文本和图像上进行了训练，也在音频和视频领域有涉及。

机器人技术为何重要？

AI研究人员认为视觉对于实现最佳现实世界和物理性能是不可或缺的。

图像和视频生成的未来

文件探讨当前AI模型在图像和视频生成上的能力，推测训练一个比GPT-4大100倍的模型可能带来的效果。

OpenAI的长期计划

文档提到，OpenAI计划在2024年之前建立一个与人类大脑大小相当的模型。

AI领域的警告

一些AI领域的领导者开始对快速发展的AI技术发出警告。

Scott Aaronson的观点

著名计算机科学家Scott Aaronson于2022年加入OpenAI从事AI安全工作，并在他的博客上分享了一些有趣的观点。

感悟

我认为：OpenAI在AGI路线图上正迈出大胆的一步，但技术的急剧发展亦需警惕潜在风险。确保AI安全性成为优先课题。

OpenAI #科技警示