DeepSeek API: 如何高效使用上下文硬盘缓存？

什么是上下文硬盘缓存？

上下文硬盘缓存是一种新型的技术，旨在减少用户在大模型 API 中输入重复内容时的计算负担。通过将用户可能重复使用的输入信息存储在分布式的硬盘阵列中，此系统能够在未来的请求中直接读取这些内容，而无需重新计算，从而显著降低延迟和使用成本。

为什么要使用上下文硬盘缓存？

使用 DeepSeek 的上下文硬盘缓存能带来以下几大优势：

1. 降低延迟：针对多轮对话和重复内容的请求，首个 token 的延迟可能从 13 秒降低至 500 毫秒，为用户提供更流畅的体验。
2. 节省费用：缓存命中的内容每百万 tokens 收费仅 0.1 元，节省费用高达 90%（具体根据实际优化情况）。未命中的内容则按 1 元每百万 tokens 计费。
3. 简便高效：用户无需修改代码或更换接口，缓存服务将自动进行，系统会根据实际命中情况进行计费。

如何使用 DeepSeek API 的缓存服务？

使用步骤：

1. 启动 API：开始使用 DeepSeek 的 API，无需进行额外配置。
2. 发送请求：提交包含重复内容的输入请求，系统将自动识别并处理。
3. 检测缓存命中情况：
4. 在 API 返回的 usage 字段中，查看以下两个参数：
   • prompt_cache_hit_tokens：表示本次请求中缓存命中的 tokens 数量。
   • prompt_cache_miss_tokens：表示本次请求中缓存未命中的 tokens 数量。

注意事项：

• 只有当两个请求的前缀内容完全相同，才会被认为是重复，并进行缓存。
• 缓存仅保留最近的内容，长时间不使用的缓存会被自动清空，以确保安全性和隐私。

哪些应用能从硬盘缓存中获益？

以下类型的应用能够显著受益于上下文硬盘缓存：

1. 问答助手类应用：如长预设提示词的智能问答机器人。
2. 角色扮演类应用：包括多轮对话和复杂角色设定。
3. 数据分析类应用：针对固定文本集合的频繁询问。
4. 代码分析工具：如代码仓库级别的代码分析与排障工具。

硬盘缓存的安全性如何？

DeepSeek 的缓存系统在设计时充分考虑了安全性，确保每个用户的缓存独立且不相互可见，用户的数据安全和隐私得到了有效保护。长时间未使用的缓存将在几个小时到几天后自动清空，不会用于其他目的。

DeepSeek API 的竞争力为何如此强？

DeepSeek 很可能是全球首家在 API 服务中广泛采用硬盘缓存的供应商。这一切得益于 DeepSeek V2 提出的 MLA 结构，该结构显著提高了模型效果并压缩了上下文 KV Cache 的大小，从而减少了存储所需的带宽和容量，使低成本的硬盘缓存成为可能。

---

我认为：在现代的技术趋势中，降低服务成本与提升效率是各大公司面临的共同挑战。DeepSeek 通过创新的上下文硬盘缓存，不仅优化了用户体验，还实现了可持续的成本管理，这是值得行业内其他公司借鉴的优秀实践。

DeepSeekAPI, , , #技术创新