TRAE：一款强大的AI辅助PDF合并与拆分工具

TRAE是什么？它与咳嗽（Koushou）有什么不同？

TRAE 是一款AI辅助工具，类似于国外的收费软件 cursor。虽然 coursor 在技术积累上可能更胜一筹，但 TRAE 免费且功能强大，在某些方面甚至超越了 coursor。尽管 DeepSeek 在某些方面可能更优秀，但官方的 TRAE 在功能上仍然非常实用。未来，我们将开发自己的AI界面，以便在官方服务不可用时继续使用。

如何使用TRAE进行PDF合并与拆分？

以下是如何使用 TRAE 实现 iLovePDF 的 PDF 合并与拆分功能的详细步骤：

1. 准备工作：
   • 创建一个空文件夹，例如 “study i love Pdf”。
   • 复制 iLovePDF 的相关描述文本。
2. 启动 TRAE，开启 build 模式。
3. 代码生成：
   • 在 TRAE 中粘贴描述文本，并设置相关参数，例如公司 logo 和版权信息（Apache 2.0 协议）。
   • TRAE 将自动生成包含前端和后端代码以及 README 文件的项目。
4. 代码结构分析：

目录结构
├── README.md
├── backend
│ ├── app.py
│ ├── requirements.txt
│ └── …
└── frontend
├── index.html
├── script.js
└── …

• TRAE 生成的代码包括后端 Python 代码和前端 JavaScript 代码。
• 为什么选择 Python？
  • Python 在流行语言排行榜上占据领先地位，具有很高的热度和市场占有率。
  • JavaScript 在前端开发中占据主导地位，广泛应用于各种应用框架。
• 代码审查与接受：
  • 审查 TRAE 生成的代码，包括 README 文件，确保其符合要求。
  • 接受所有生成的代码文件。

如何运行TRAE生成的代码？

1. 后端运行：
   • 按照 README 文件中的步骤，首先创建虚拟环境。
   • 安装依赖包：pip install -r requirements.txt
   • 运行后端服务：python app.py
2. 前端运行：
   • 进入前端目录：cd frontend
   • 安装依赖：npm install 或 yarn install
   • 启动前端服务：npm start 或 yarn start
3. 常见问题与解决：
   • 跨域问题：确保后端允许跨域请求。
   • 依赖缺失：根据错误提示安装缺失的依赖包。
   • 端口冲突：修改端口号或关闭占用端口的进程。

示例：解决前端报错

npm install –save mini-svg-data-uri

TRAE与其他IDE的对比？

• Visual Studio：主要用于 C++、C# 等语言的开发。
• VS Code：一款开源免费的编辑器，TRAE 和 Koushou 都是基于 VS Code 开发的。
• cursor：一款收费的 IDE，但在某些方面，TRAE 的体验更好。
• DeepSeek：在代码生成方面表现更优秀，强烈推荐使用。

如何改进TRAE生成的代码？

• 前端排版：TRAE 生成的前端代码可能存在排版问题，需要手动修复。
• 代码逻辑：TRAE 只是一个辅助工具，开发者需要具备一定的编程基础，能够理解和修改生成的代码。
• 前后端分离：在实际开发中，前后端应该由不同的开发人员负责，以提高效率和代码质量。

总结与展望

TRAE 是一款强大的AI辅助工具，可以帮助开发者快速生成代码，提高开发效率。但是，开发者仍然需要具备一定的编程基础，能够理解和修改生成的代码。未来，我们将开发自己的AI助手，并将其应用于公司的产品中，为开发者提供更强大的支持。

我认为： TRAE虽为神器，但切莫尽信，代码还需细细打磨，方能成精品。盲目依赖，终将迷失方向，唯有自主思考，方能有所成就。

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