AI搜索的新革命：360的CoE混合模型架构探索

在当今数字时代，人工智能搜索的不断进步劲头让人惊叹。不久前，我在ISC大会上了解到了一项前沿技术——360推出的CoE混合模型架构，这让我对未来的AI应用有了新的思考。

什么是CoE混合模型架构？

多模型联合的概念

CoE架构的核心理念是根据用户的不同问题，调用最适合的模型来回答。当前市场上的单一大模型，如GPT-4等，都存在着极限，无法在所有任务中做到完美。这使得多个大模型的结合成为了必然的选择。

模型的强弱与应用场景

每个模型都有其强项与短板，如同一个团队的成员。比如在学科知识和做题上，好未来的大模型都是顶尖的。而基于这些特点，360构建了一个模型组合，犹如“复仇者联盟”，不同型号的模型各自发挥作用。

360如何构建CoE混合模型？

海量数据的集成与分析

360首先从自身的AI搜索中提取出几千万条用户真实问题，并进行了4000类意图分类。这种分类不仅包括基本的知识问答和技能分类，还延伸到生活、学术和医疗等多个领域。通过这种方式，360能够准确地判断用户问题的本质，选择最恰当的模型进行回答。

量化测试与评估

接下来，他们对十五个模型进行了测试和评估，特别是在特定任务的表现上，每个模型都是经过严谨的量化数据来选择的。这种细致的开发过程确保了用户在提出问题时，能够得到最优质的回答。

CoE模型的实际应用表现如何？

提升的搜索效果

我亲自体验了360AI搜索的改进。在提出“巴黎奥运会开幕式的评论”时，整个过程不是直接搜索资料，而是识别我的写作需求，使用复杂的写作Agent来处理，最终得出的效果让我印象深刻。

应对复杂问题的能力

例如，当我询问“四川省省会和安徽省省会哪个人数更多”时，360AI搜索可以快速准确地提供答案。这种快速响应的能力在市场中是很少见的。

小白友好与个性化选择的结合

简易使用与个性定制的局限

虽然360AI搜索对普通用户非常友好，但却缺少特定模型的选择功能，这对于想要更深度使用的用户可能会有些不便。然而，360也推出了一个一站式的AI助手平台（https://bot.360.com/），用户在这可以自由使用不同的国产大模型。

我对未来AI发展的思考

我认为：在科技领域，尤其是人工智能的迅猛发展中，我们正迎来一个全新的时代。360所构建的CoE混合模型不仅仅是一个搜索工具，它展示了未来多元化模型结合的无限可能。随着“复仇者联盟”式的团队逐渐形成，未来的AI将变得更加灵活、精准，而我们，每个人都能从中受益。

人工智能 #360AI搜索