人工智能变与不变：从熟悉的交互到数据质量

AI 技术的创新扩散与用户接受度

在技术更新迭代的社会，新技术往往会经历一个创新扩散的过程。不同人群对创新的接受度不同，有些人对新事物充满好奇和热情，甚至会忽略其潜在的缺点，而有些人则更加谨慎，需要更多时间和信息才能接受新的东西。

易于接受创新的人群：

• 接受新事物的能力强，对新奇的科技充满着期待和好奇心，甚至会主动追逐并使用最新的技术。
• 例如，当 ChatGPT 发布的时候，很多人都非常兴奋，即使不完全理解其功能，也会尝试使用并体验。

不易接受创新的人群：

• 对新事物更加谨慎，需要更多的时间和信息来判断其价值和安全性。
• 即使看到身边的人都在使用，也可能因为缺乏了解而拒绝尝试。

这两种人群的不同反应，也是人之常情。就像当年有人接受黑白电视，有人接受彩色电视，每个人都有自己的节奏。

AI 交互方式的变与不变

变化: AI技术的进步带来了新的交互方式，例如 ChatGPT 的文本聊天和Pi 的语音电话。这些方式更接近人与人之间的交流模式，更加自然流畅。

不变: 即使交互方式发生了改变，用户需求场景却依然存在。

• 文本交互: 人们习惯与人文本交流，期望能够通过搜索引擎查找信息，也期待AI能够理解和回应他们的文本请求。
• 语音交互: 虽然语音电话在移动端的用户量还不够，但它更适合一些特定人群，例如老人和小孩，可以让他们更容易地与AI进行沟通。
• 搜索框交互: 传统的搜索框依然是人们获取信息的主要方式，AI搜索也并没有完全取代它，而是基于其基础上，提供更智能、更个性化的服务。

三者都是通往AI智慧花园的小径，只是入口不同。

AI 数据来源的变与不变

变化: AI技术的进步使得数据来源更加集中，就像一个中央厨房，用户可以随时获取预制好的信息。而RAG技术则使得AI能够获取实时信息，打破了数据静态的局限。

不变: 对高质量数据的需求始终存在，无论是模型预训练数据，SFT数据，还是RAG数据，其质量都是第一要义。

AI 产品的变与不变

变化: AI技术带来了新的产品形态，例如AI搜索和AI电话。这些产品更加智能化，更加人性化，更能满足用户的需求。

不变: 用户的需求依然是解决问题，获取信息。

• 易用性: AI产品要尽可能简单易用，避免用户因学习成本过高而放弃使用。
• 用户体验: AI产品要注重用户体验，让用户在使用过程中感到愉悦和舒适。

设计新的AI产品时，要遵循MAYA原则，大胆创新，但要保持用户理解和接受的程度。

结语

AI技术的变与不变，其实就是对用户需求的不断满足。从熟悉的交互方式到高质量的数据，从新产品形态到易用性，AI技术的未来充满着机遇和挑战。

我认为：

科技发展从来不是一帆风顺的，总会遇到各种阻碍和质疑。就像鲁迅笔下那些饱经沧桑的国民，他们也曾徘徊在前进与退步的十字路口，最终选择前行，带着希望和憧憬，继续探索未来的道路。我们也要像鲁迅一样，勇敢面对挑战，不断探索和创新，为人类社会的发展贡献自己的力量。