快手LivePortrait：开启高效肖像动画技术新时代

快手近日宣布推出一种名为LivePortrait的高效肖像动画技术，该技术能够从单张源图像和驱动视频生成生动的视频，展示了出色的泛化能力、可控性和效率，已在快手多项功能中得到应用。

LivePortrait技术的核心在于其独特的架构设计，包括外观特征提取器、规范隐式关键点检测器、头部姿势估计网络、表情变形估计网络、扭曲场估计器和生成器。这些组件共同作用，将源图像的特征与驱动视频的运动特征融合，生成高质量的动画视频。与传统的扩散模型相比，LivePortrait的关键点框架使用一组抽象的特征来表示图像，重点关注面部特征、轮廓等重要信息，从而实现了更快的生成速度和更逼真的效果。

值得一提的是，快手已将LivePortrait模型开源，极大降低了拥有数字人的门槛。用户利用开源代码生成10秒视频仅需10秒，展现出惊人的速度。未来，该技术有望在视频会议、社交媒体直播和实时游戏动画等实时应用场景中发挥重要作用。

LivePortrait的训练分为两个阶段，第一阶段从零开始全面训练，使用8个NVIDIA A100 GPU，耗时约10天；第二阶段仅训练缝合和重定向模块，耗时约2天。训练数据规模达6900万高质量帧，涵盖了各种姿势和表情的4K分辨率肖像视频及大量头部谈话视频。

此外，LivePortrait技术还可应用于数字人领域，仅需一张肖像照片和一段文字或音频，即可生成开口说话的数字人视频，适用于视频直播、聊天机器人、企业营销等多种场景。

快手LivePortrait技术的推出，标志着计算机视觉和深度学习技术的新突破，为用户提供了全新的视频生成体验。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，LivePortrait有望在未来发挥更大作用，推动更多相关应用程序和服务的发展。