戴伟民博士：减少大模型数量以提高AI技术效率与环保性

芯原微电子创始人戴伟民博士在谈及AI领域的”百模大战”现象时，明确表示这是资源的浪费。他指出，大模型的研发不仅需要大量的资源投入，而且会导致电力消耗巨大，这对环境也造成了不可忽视的负担。

戴伟民博士预测，到2028年，中国基础大模型的数量将减少到10个以下，理想状态下则是维持在5个左右。他认为，当前分散资源在多个大模型的研发上，是一种低效的做法，不仅浪费了资源，也未能实现最佳的科技进步效果。

为此，戴博士主张，应将有限的资源集中到少数几款高效的大模型研发上，推动更高效、环保的AI技术发展。这不仅能够提升AI技术的整体效率，还能显著减少对环境的负面影响，实现科技进步与生态保护的双赢。