ComfyUI 新手小白入门操作教程,对显卡要求更低,速度更快!

ComfyUI教程6个月前更新 wanglu852
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1. 简介

comfyUI 是一个 Web 端的可视化工具,可以用于生成图片。相比于 SD 的 Web UI,ComfyUI 使用更复杂,难度更大,但它的显存占用较低,(6G显卡出8张512图不到20秒)速度也更快。这期主要介绍ComfyUI 新手小白入门级操作教程。

2. comfyUI 的安装

  • 下载 comfyUI 项目,可以通过 git clone 命令下载项目。
  • 或者在网页上找到 “direct link to download”,点击下载,将文件解压到指定位置。

3. 运行 Combine

  • 找到 comfyUI 解压后的文件夹。
  • 点击运行 run_CPU.batrun_GPU.bat
  • 如果已经安装了 Python 环境,也可以编辑 run_GPU.bat 的python路径文件。
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  • 运行后会弹出一个界面,点击 “load default” 加载默认的工作流。
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4. 设置模型

  • 在左侧的节点面板中,选择并加载一个 load check point 模型。
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  • 也可以设置模型的路径,可以点击 “refresh” 刷新列表。

5. 文本编码

  • 连接 checkpoint 节点的右侧点到 clip text encode 节点。
  • 分别将正向和负向提示词连接到两个文本编码器节点。
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6. 图片生成

  • 将模型连接到 sampler(采样器) 节点,将正向和负向提示词以及浅空间图片连接到 采样器 节点。
  • 采样器 节点左侧的四个点分别表示模型、正向提示词、负向提示词和浅空间图片。
  • 采样器 节点将根据参数进行去噪处理,生成处理好的图片。
  • 将生成的图片连接到 VE decode 节点,进行解码。
  • 将解码后的图片保存。
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7. 执行操作

  • 在提示词中输入要生成的内容。
  • 点击 “提示词队列” 将操作加入队列。
  • 点击 “提示词队列” 查看操作队列。绿色状态框会移动。
  • 根据显存大小和速度需求,调整 batch size 参数。
  • 点击 “提示词队列” 执行操作。
  • 6G显卡生成8张图片,用时不到20秒

8. 结果

  • 可以观察操作的执行过程,绿色条表示执行到的步骤。
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