ComfyUI 新手小白入门操作教程，对显卡要求更低，速度更快！

1. 简介

comfyUI 是一个 Web 端的可视化工具，可以用于生成图片。相比于 SD 的 Web UI，ComfyUI 使用更复杂，难度更大，但它的显存占用较低，(6G显卡出8张512图不到20秒）速度也更快。这期主要介绍ComfyUI 新手小白入门级操作教程。

2. comfyUI 的安装

• 下载 comfyUI 项目，可以通过 git clone 命令下载项目。
• 或者在网页上找到 “direct link to download”，点击下载，将文件解压到指定位置。

3. 运行 Combine

• 找到 comfyUI 解压后的文件夹。
• 点击运行 run_CPU.bat 或 run_GPU.bat。
• 如果已经安装了 Python 环境，也可以编辑 run_GPU.bat 的python路径文件。
  
• 运行后会弹出一个界面，点击 “load default” 加载默认的工作流。
  

4. 设置模型

• 在左侧的节点面板中，选择并加载一个 load check point 模型。
  
• 也可以设置模型的路径，可以点击 “refresh” 刷新列表。

5. 文本编码

• 连接 checkpoint 节点的右侧点到 clip text encode 节点。
• 分别将正向和负向提示词连接到两个文本编码器节点。
  

6. 图片生成

• 将模型连接到 sampler（采样器） 节点，将正向和负向提示词以及浅空间图片连接到 采样器 节点。
• 采样器 节点左侧的四个点分别表示模型、正向提示词、负向提示词和浅空间图片。
• 采样器 节点将根据参数进行去噪处理，生成处理好的图片。
• 将生成的图片连接到 VE decode 节点，进行解码。
• 将解码后的图片保存。
  

7. 执行操作

• 在提示词中输入要生成的内容。
• 点击 “提示词队列” 将操作加入队列。
• 点击 “提示词队列” 查看操作队列。绿色状态框会移动。
• 根据显存大小和速度需求，调整 batch size 参数。
• 点击 “提示词队列” 执行操作。
• 6G显卡生成8张图片，用时不到20秒

8. 结果

• 可以观察操作的执行过程，绿色条表示执行到的步骤。