StableDiffusion提示词进阶玩法，通俗易懂！

提示词进阶 💡

有些人喜欢将提示词的模式固定化，比如画质加主题加环境加色彩等等。虽然这种做法没有问题，但总感觉有点太机械化。在SD1.5模型中，默认的做法是开头给出几个提高画质的关键词，但是到底能不能提升画质，提升多少，该如何验证呢？

可能有些人会想到固定种子提示词，从两侧图做对比，一次加上高画质的提示词，一次不加，用眼睛看就知道了。但实际上，一旦固定种子提示词发生变动，图片也会发生很大变动，所以并不好去验证。找遍web ui的官方文档，也没有找到注明需要这样做就可以得到比较好的画质的方法。于是我又来到stability AI，想在源头找到答案，但最后发现社区也很少有人在使用提示词进行图像生成。

模型数据标签的问题

提示词的出图取决于你在训练模型时，数据中打的标签。如果我想画只猫，一定要用”cat”才能画出来吗？打12345行不行？很显然是可以的。

这里又引出另外一个问题，在正常情况下，训练模型的人都会默契地遵守规则，用准确的英文来标识出图片中的元素。但对于英文不好或其他地域的人来说，这可能会有问题，因为文化的差异，每个人对提示词的理解也会有差异。训练模型的人也好，使用模型的人也好，都可能会有认知错误。比如对于笑这个表情来说，很多人可能只知道”smile”，但在英文里起码有几十种描述笑的方式，所以训练模型的人真的能认真区分好这些表情，打上对应的标签吗？即使英文是母语，也会出问题。每次英文中演化出一个词，比如”cowboy shot”是七分三比例镜头的意思，但其他地区不一定用，所以你在用作提示时可能会出现牛仔帽、牛仔裤什么的，但你想要的其实并不是这些。总的来说，有多方面的因素影响提示词的效果，包括算法的问题、语言本身的问题，还有训练模型和使用模型的人。英文本身就有一些缺陷，名词有多义性，不像中文一个词一个意思，一个萝卜一个坑。所以XL新模型主推自然语言，因为有了上下文联系以后，程序可以更精准地推理出你想要什么。在XL模型中，画质类的起手和”one girl”就几乎看不见了。

风格和其他因素

风格很容易理解，根据自己的需求有明确的目的就加。如果一个模型支持的风格很多，那么这个模型的潜力就越大。如果试了所有的办法都无法得到你想要的风格和效果，那就只能自己训练模型。最后剩下的部分其实比较随意，想要什么就加什么，想要什么样的背景、什么样的装饰，只要你的提示词能够匹配模型，当没有效果时，就是提示词不对，或是模型里根本没有相关数据。

进阶语法

所有的提示词默认都有一点点的权重，在同样的权重下，越靠前优先级越高。提示词之间也会互相影响，特别是颜色。在这个案例中，你会发现项链总是画不出来，把项链的提示词权重加高试一试，之后的每一张图都有了项链。尽量不要超过1.5，太高的权重可能会导致画面崩溃。在一张图片中，什么是主要，什么是次要，什么元素多一些，什么元素少一点，合理地利用权重控制，能够提升出图效率，节省刷图时间。

权重语法

权重语法有好几种，把提示词放在小括号和花括号时是加权重，中括号是减权重。这三种可以套娃使用，但它们是22年9月29日之前的旧语法，特别是在嵌套使用后，阅读起来很不直观。用小括号加冒号和数值的新语法比较科学，也很容易阅读。选中提示词后，按下CTRL加上下键可以调整数值权重，按下alt加左右可以调整顺序，或者使用第三方插件，比如我老六提示词插件。

交替语法和and语法

• 交替语法一般用来做融合，把A和B交替绘制，第一下画A，第二下画B，直到结束。支持多个提示词。
  

• and语法和交替语法有所不同，and是把多个提示词的效果直接叠加，默认的权重都是一，可以自行调节。注意要全大写。
  

• ** 打断语法**和前面的提示词断开联系，不太好描述，但举个例子你就懂了。比如在这段提示词中，黄色头发、蓝色衣服、红色背景出土后，颜色都被互相影响了。这时在每种颜色后面加上break，就能得到精准的颜色。
  

• 步数控制语法，这个语法和迭代步数有关系，迭代步数可以先简单理解为数值越大，出图越精细，但超出一定范围图会崩溃，还取决于采样器。后面再细说中括号from to win，在两个提示词之间做比例控制，多少步之前画A，剩下步数画B。当权重值大于1时，代表步数小于1时，代表百分比。比如在这里输入：[cat:dog:15]司我一共有20步，前15步用来画猫，后五步画狗，所以猫会多一些。
  中括号from::when对某个提示词做比例控制，意思是在多少步之前画这个提示词。
  
  中括号to:when和from::win相反，意思是在多少步以后画这个提示词。你可以任意组合。
  

转译语法

这个语法很明显是所有括号都被占用完了，为了不冲突，强行使用转义符的方式来处理。

但其实不应该让用户直接接触转义符这种东西，普通人理解转义符挺难的。比如在我的提示词插件中，动态语法为什么要用井号和中括号，其实也是为了避免和官方语法冲突。转义语法的作用是给前面的提示词添加说明，让程序更能理解你想要什么。常用于风格说明或是单词有多义性时做说明。

比如宫崎骏的风格、蒂姆伯顿的风格可以看见确实是生效的，出图有很明显的风格变化。再比如前面提到的画鼠标问题，你直接用”mouse”肯定是除老鼠的，通过添加一个”computer”的说明，让程序理解你想要的是电脑鼠标。
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