介绍

今天我们来讲几个 Controlnet 的应用场景，让我们来实现几个神奇的小操作吧。今天会讲到三个应用场景。

应用场景1：保留元素和风格（Shuffle随机洗牌）

我们有一张图片，我很喜欢其中的元素和风格。 我们就可以通过 Controlnet，保留图片中的元素和风格，并重新组合成另一幅类似的图片。

应用场景2：物体变化

通过简单的操作，我们可以让原本的物体产生一些变化。 比如，我们可以让鞋子着火或结冰。同时，我们也可以一键让室内关灯变得阴森恐怖，或者让它燃烧起来。

应用场景3：人物穿上相同款式的服装

即使一张照片中的人物穿着正式服装，Controlnet 也可以实现让他们穿上相同款式的服装。这个应用场景非常有趣，可以让您的照片变得更加有个性。此外，Contranet 还可以让二次元形象保留大致的人物特征，并进行一些衍生的变化，代替模型练制。

具体操作

接下来我们讲一讲具体如何操作。这些操作分别对应 ControlNet 里面的三个控制类型。

Shuffle随机洗牌

我们点击启用勾选完美像素，然后选择Shuffle随机洗牌。接下来随便写一些提示词，比如城市建筑街道和质量子。步数和采样器选一下合适的，点击生成，我们可以看到生成的第一张图片打乱了参考图的元素，但保留了元素和风格。第二张是成品图，这个功能在制作海报或延伸物料时非常有用。（几乎保留了所有的颜色，线条风格）

InstructP2P

我们选择一个产品，比如冰箱预处理器。在提示词中写上“让冰箱着火”，然后点击生成。我们可以看到生成的图片在原图的基础上加了火焰的标志。这个功能可以让我们进行一些有趣的创作，比如让人物成为钢铁侠，等等。

Revision参考

我们选择一张图片作为参考，并调整权重最大。点击生成，我们可以看到生成的图片参考了原图的风格，并得到了一个卧室的图片。这个功能可以代替训练模型，非常强大。

可以对两张参考图进行参考，我们可以给一个元素使用一个不同的东西，比如给一个人物使用另一张图片。选择两张参考图，并点击生成，我们可以看到生成的图片融合了两个元素的风格和特征，非常强大。

这些功能中，我个人觉得Reference和随机洗牌非常有用，而IP2P的实用性较弱。大家可以尝试一下它们的更多可能性。今天的内容就到这里。

---