controlnet v1.1.4版ip-adapter使用方法（StableDiffusion进阶教程）

你肯定想象不到SD也可以垫图了。ControlNet的这项新能力简直让Stable Diffusion的实用性再上一个台阶。这个新能力就是1.1.4新版本发布预处理器IP Adapter。这些更新将彻底改变SD的使用流程。IP Adapter这个新的功能简单来说，它可以识别参考图的艺术风格和内容，然后生成相似的作品，并且还可以搭配其他控制器使用。可以说SD已经学会临摹大师的绘画并且运用到自己的作品上了。

IP-Adapter的使用方法

接下来我将通过两个小案例向你展示IP-Adapter如何使用，无论你是艺术家、设计师还是只是对AI技术感兴趣，这个教程都将带你深入了解如何利用IP Adapter将你的创造力发挥到极致。

案例一：人物绘画

首先，我们打开webUI界面，在ControlNet选择IP-Adapter，选择一张参考图，我专门选了一张风格比较明显的女生。然后，我们调整预处理器和图片尺寸，最后点击生成按钮。可以看到，生成的人物不仅头发颜色、动作姿势类似，而且服装也有比较好的还原。

案例二：控制参数调整

接着，我们再添加一张新图片到ControlNet中，选择CAnny作为控制方式，并推荐把控制参数调低一些，大约0.7，最后点击生成按钮。生成的人物图片姿势符合参考图片，而且画风还能保持统一。

案例三：Soft Edge模式

然后，我们再换一张图片，选择Soft Edge模式进行生成。结果同样令人满意。

案例四：室内效果图

接下来，我们演示一下如何制作室内效果图。首先，我们选择一张室内效果图并将其放入ControlNet中。接着选择IP-Adapter进行适配，然后调整图片参数和更换大模型。最后直接点击生成按钮。可以看到生成的效果图风格非常接近原图。如果想效果好一些，可以再加一个depth

提高生成图片质量

虽然现在看起来生成的图片有些模糊，是因为我使用的是SD1.5的模型，并且还没有输入任何的提示词。最后我们再添加一个常用的质量提示词起手式。然后通过使用Tile插件提高生成图片的分辨率。最终达到1080分辨率。

这就是ControlNet插件V1.1.4版本的最新更新，IP-Adapter功能。我相信将为AI规划带来新的可能性。
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