stablediffusion v1.6版本发布

🎙️ sd v1.6版本发布，此次新增了9个采样方法，sd采样方法怎么选？看这篇测评就知道了
8月31日，SD已更新至1.6版本。这次更新内容很多，但我主要关注的是新增的9个采样方法。

评测不同采样方法的效果

我将为大家评测这些采样方法的效果。我会使用相同的提示词、图片尺寸等条件，对比不同步数下的效果。

评测结果

首先我们来看这三个采样方法。可以看到，在40-50步数时，Heun Karras的效果是最好的，Exponential也还可以，但Heun在生成人脸时会有残缺。

接下来是另外三个采样方法。它们的步数在30以上时效果都差不多，但SDE Karras的效果稍微好一点。

在这三组中，3M SDE Exponential的效果从30步数以上开始就正常。但让我惊艳的是，Restart从步数10开始效果就已经挺不错了。所以我以为新出的采样方法中，Restart和DPM++2M SDE Heun Karras的效果比较好。

当然，其他采样方法大家也可以多尝试一下。我这里只是测试了人脸效果。

结语

up:薯片AI