StableDiffusion迭代步数和常用采样方法介绍

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采样迭代步数
- 输出画面需要的步数
- 一般保持在18-30步左右
- 低的步数会导致画面计算不完整
- 高的步数仅在细节处进行优化，甚至出现多头、多人、多手等现象，对比输出速度得不偿失。许多模型会给出最佳步数，可以参考。
常用采样方法的介绍
- Euler a
- 用于控制时间步长大小的可调参数
- 适当的值能够捕捉到细节和纹理
- 值太大会导致过度拟合，生成图像出现噪点等不良效果
- 适合ICON、二次元图像、小场景
- DPM++2S a Karras
- 在每个时间步长中执行多次操作
- 同等分辨率下细节更多
- 适合写实人像、复杂场景刻画
- DDIM
- 可以快速生成高质量的图像
- 具有更高的效率
- 适合写实人像、复杂场景刻画