Stable diffusion装修设计应用场景，controlnet模型中的直线检测模型和分块检测模型的使用方法

– 本期教程介绍Stable diffusion的controlnet模型中的直线检测模型和分块检测模型的使用方法。

1、直线检测模型（mlsd）的作用是将图像中的直线部分提取出来 ， 绘制成线稿 。 它可以忽略图像中的曲线部分 ， 只保留直线 ， 用于室内设计和建筑设计等相关领域 。

2、分块检测模型的作用是识别和标注图片中不同的物体 。 它可以将图片中的不同物体用不同的颜色进行标注 ， 从而帮助我们理解AI对图片的理解 。 这个模型可以应用于多个场景 ， 不仅限于室内装修设计 。

– 直线检测模型MLSD的参数设置，包括霍夫分辨率、霍夫阈值和霍夫距离阈值，并通过预览处理结果展示了不同参数设置下的效果。（值越大，线条越少）