Stable Diffusion 提示词写法

文生图环节，到底要生成一张什么内容的图片，主要是靠提示词，所以提示词的好坏会非常影响画面质量

如果给的过于复杂，那么模型会懵，不知道该怎么去画，所以，需要尽量简洁明了的表达你想要画的内容。

当然了，由于AI算法的随机性，同样的提示词，也是不太可能能生成同样的画面的，所以，提示词也被称为咒语”，毕竞，有时候会不太灵验…

你想要生成的图像是什么样子，就在这里用文字进行详细描述；

支持自然语言描述，不一定非得是一个个的单独单词，如：a little girl wearing a white swimsuit is reading atthe beach。

也支持中文，但是对中文的支持度很差，所以不建议当前版本用中文，如：一个在海边读书的小女孩，生成图像

如下：

读懂了海边和小女孩，但是没有读懂读书

• 除了自然语法外，提示词中最常用的是标签语法，以单词或短语来给AI做提示，比如masterpiece,best
  quality,1dog,1girl,sun,temple in background,等等；
• 关键词之间需要用英文逗号，隔开：
• 越往前的提示词，权重越高，所以先写关键的画面主体部分；
• 大模型并不认识你知道的所有的单词，除了一些常见的提示词所有大模型都支持外，很多提示词在输入之前需
  要确认大模型是否认识，检测的方式就是，只输入这个提示词，看下生成的图像是否大概正确，如果完全不
  对，说明这个提示词大模型根本不认识，所以就需要换个模型或者换种描述方式，比如说：葫芦娃兄弟，翻译
  成英文就是Calabash Brothers,输入之后：

revAnimated这个模型理解的葫芦娃

• 颜文字：理论上支持，但是实测效果一般，不如直接使用单词描述，这里不做推荐；
• Emoji::可以理解为emoj是单独训练过的重点提示词，可以很强的改变图像。强烈推荐试试Emoji,比如说一个在
  球场的黑人女孩，可以简单的输入：1girl

没有文字数量限制，但是A的整体注意力是有限的，所以太长了，后边的关键词基本都会被忽略，所以请尽量简洁的描述你想要的画面。

反向提示词

也称为负面提示词，你不想画面中出现什么，就在这里填写什么
使用负面提示词可以筛选掉不需要画面元素、不想要的画风，、错误的绘画手法等等。
总的来说可以分为三个方面
1.移除画面中的某些元素，比如说不想让画面中出现猫，就可以在这里填写：cāt;
2.修正画面中的主体细节，比如说不想让画面主体的女孩是长发，就可以写：long hair;
3.修正画风，比如说不想生成的图片像草图，就可以写：dr©ft;
PS:如果不希望画面中出现太多成人元素，就可以在负面关键词写nsfw这四个字母的意思是not safe for work.

提示词基本写法

在tag里面，越往前的提示词，权重越高，所以原则就是：你需要将你最想要的，写在最前边。
提示词基本有这么几大类：

• 画面主体：你想要的这幅画主要是讲了什么，就完整的写出来；
• 画面背景：你想要的画面背景是什么，也需要做一些描述，比如说：mountain in background;
• 画面质量类：确定画面总体生成质量，比如说：masterpiece,best quality等，但实际影响效果一般，所以不要迷信
• 这一类关键词，这类关键词也不是越多越好；
• 画风描述类：插画illustration,草图draft,厚涂impasto等；
• 画面构图类：全身full body,肖像portrait,面向镜头facing viewer等；
• 效果器：炫光 lensflare,景深效果 depthoffield,全局光照global illumination等；
  那么，到底是”masterpiece”之类的提示词应该放在前边，还是画面主体放在前边，其实是没有定论的，但个人建议
  画面主体放在最前边，因为画面到底什么内容，是最应该被充分表达的，而画面质量放在中间靠后的位置即可：

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多提示词混合
控制画面生成中提示词的渲染步数，实现渲染元素的融合。
比说你想画一只狗里狗气的猫，那么本身AI是很难理解狗里狗气”这个事情的，所以你可以让AI前一半时间渲染狗，后一半时间把这只狗渲染成猫，提示词写法就是：[dog:cat:0.5],生成的图像：

具体其实有两种写法：
1、[提示词1：提示词2：小于1的数字]这种方式是百分比，假设这个数字写了0.2，采样迭代步数(Steps)是30，那么
30×0.2，也就是前6步渲染提示词1，后24步渲染提示词2，最后生成的图像会跟提示词2更接近：
2、[提示词1：提示词2：大于1的数字]这种方式是迭代步数，假设这个数字写了10，采样迭代步数(Steps)是30，那么前10步会渲染提示词1，后20步会渲染提示词2，当然这样生成的图像大概率也还是接近提示词2。

多提示词融合
提示词混合，如果有两个或者两个以上元素需要深度融合，那么可以使用这个技巧。
比如说，你想渲染一个混色发色的小女孩，那么可以用OR的写法这么写：[purple l sliver l green]_hair

1 girl,[purple sliver green]_hair
或者用AND的写法这么写：1 girl,(purple_hair:O.4)AND(sliver_.hair:O.1)AND(green._hair:O.3)

1 girl,(purple_hair 0.4)AND (sliver_hair 0.1)AND (green_hair:0.3)

用这个方法也可以做动物的融合，比如说生成一只长翅膀的龙：