如何高效使用 Claude Code：将 AI 融入开发流程

你可能听过Claude Code，甚至用过它来处理代码和文档，但你有没有想过：如果 AI 不再只是“临时用一下的工具”，而是你开发流程中的正式成员，甚至是一个自动化协作系统——那会怎样改变你的工作方式？
本文将重点介绍Boris Cherny的使用理念及其经验，深度解析如何将Claude整合到开发流程中。

Boris 如何让 AI 成为工作流中的自动化伙伴？

核心要点

Boris 分享了他高效使用 Claude 的个人工作流程，具体包括：

• 多开 Claude：在终端和网页上同时运行 5 到 10 个会话，甚至使用手机上的 Claude，以便并行处理各种任务。
• 保持默认设置：Claude 开箱即用，避免进行复杂配置。
• 使用 Opus 4.5 模型：尽管稍慢，但其理解能力和问题处理能力更强，大大减少后续潜在错误。
• 在写代码前先进行规划：使用 Plan 模式帮助理清思路，提高写作成功率。
• 利用工具检查生成的代码格式：确保避免错误。

如何让 Claude 越用越聪明？

为了提升 Claude 的智能，团队采取了以下措施：

• 建立知识库：每当 Claude 写错东西，都会将经验加入知识库，这样下次可以避免同样的错误。
• 利用 PR 训练 Claude：在写 PR 时让 Claude 了解新的用法和规范。
• 使用 Slash 命令：将常用命令变成便捷指令，提高工作效率。
• 利用子代理处理固定任务：如代码简化、功能验证等。

如何管理权限？

Boris 明确表示，绝不随便跳过权限，而是设置安全指令自动通过，确保多设备（网页、终端、手机）同步 Claude 的工作流程。

Claude Code 是“搭子”，而非简单“工具”

Boris 提到，Claude Code 不是一个静态工具，而是一个能与你配合、不断学习、共同成长的智能搭档。

它不需要太多复杂配置，开箱即用，若能投入时间去构建优化的使用方式，必然能得到成倍的效率提升。

选择正确的模型：选最聪明的，不选最快的

在使用 Claude 的过程中，Boris 选择了旗舰模型 Opus 4.5 作为所有开发任务的基础。尽管速度稍慢，但其更强的理解能力可以有效节约交流时间，最终带来更高的生产效率。

启示：

真正的生产效率在于“少出错、少返工、少重复解释”。

Plan 模式：先制定方案后执行

很多用户在启动 Claude 时，习惯性直接输入代码请求，导致 Claude 通常会偏离方向。Boris 的做法是优先进行规划模式，确保 Claude 理解目标后再开始编码。

执行步骤：

1. 描述目标
2. 与 Claude 一起讨论计划
3. 确认每个步骤
4. 再让 Claude 动手写代码

这个“计划协商”的过程能够稳固开发目标，并减少后续的修改和错误。

多 Claude 并行：视作虚拟开发小队

Boris 不只使用一个 Claude，而是同时运行多个实例来分配不同的任务，减少了上下文切换的时间。

管理机制：

他设置系统通知来提醒自己各个 Claude 的状态，从而实现高效的任务管理。

自动化工作流：利用 Slash 命令和子代理

Boris 把重复性的工作流程封装成 Slash 命令和子代理，Claude 能够理解这些命令的工作流并自动执行，进一步提升了日常工作的效率。

构建团队知识库：让 Claude 不断学习

通过维护一个团队知识库，Claude 能够参考并理解最佳实践及遇到的问题。每当 Claude 出现错误，团队成员都会记录并分享纠正措施，这样后续每个用户都能享受改进后的成果。

建立自动验证机制

Boris 强调 Claude 的输出结果必须有验证机制来检查其正确性，这对提高代码质量至关重要。

总结

Boris 的方法展示了一种全新的使用 AI 的方式：不仅仅依靠 Claude 的生成能力，而是让它成为自动化协作系统的一部分，帮助团队高效运作。

我认为：在使用 AI 工具时，真正的挑战在于如何建设高效的合作机制，让 AI 成为可靠的团队成员，而不是一个仅限于工具的存在。

#团队协作