Gemini 3 带来了哪些新特性？
据 CNBC 报道，谷歌正式发布了新一代大模型 Gemini 3，并同步推出了面向开发者的新平台 Google Antigravity。Gemini 3 在以下几个方面进行了全面强化：
- 理解复杂语境： 能够更准确地理解上下文，从而给出更精准的答案。
- 代码生成： 提升了代码生成的效率和质量。
- 图像交互： 增强了图像识别和交互能力。
- 企业级任务处理： 优化了在企业环境下的任务处理能力。
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示，Gemini 3“能洞察场景、理解深层含义”，在回答复杂问题时显著降低提示门槛。这意味着用户可以用更少的提示获得更精准的答案。
Gemini 3 将如何推送给用户？
Gemini 3 即日起将向订阅用户分批推送，预计数周内覆盖以下产品：
- Gemini 应用： 谷歌的 AI 助手应用。
- AI Mode 搜索： 集成了 AI 技术的搜索功能。
- AI Overviews： 搜索结果的 AI 总结。
- Vertex AI： 谷歌云的机器学习平台。
谷歌透露，Gemini 应用月活已达 6.5 亿，AI Overviews 月活高达 20 亿，这些都将为新模型提供即时流量入口。
Google Antigravity 平台是什么？
Google Antigravity 平台主打“高阶、任务导向”编程体验，支持开发者用自然语言快速生成多步骤应用。谷歌实验室副总裁乔什·伍德沃德称其为“迄今为止最好的 Vibe 编码模型”。
简单来说，开发者可以通过自然语言描述想要实现的功能，Antigravity 平台就能自动生成相应的代码，从而大大提高开发效率。例如，你可以用一句话“创建一个可以计算贷款利率的应用程序”，Antigravity 平台就能自动生成相应的代码。
Gemini 3 在企业场景有哪些应用？
在企业场景下，Gemini 3 可以：
- 自动构建交互式多模态界面： 例如贷款计算器、物理模拟器、员工入职培训等。
- 强化对工厂视频与图像的精准分析： 加速采购、质检等流程落地。
举个例子，在工厂质检环节，Gemini 3 可以通过分析生产线上的视频和图像，自动检测产品是否存在缺陷，从而提高质检效率，降低人工成本。
谷歌与 OpenAI 的竞争格局
Gemini 3 的推出距离上一代 Gemini 2.5 仅 8 个月，迭代节奏明显加快。谷歌同时坐拥自研芯片、搜索入口与数十亿终端用户，为其对抗 8 月已发布 GPT-5 的 OpenAI 提供了差异化竞争筹码。
谷歌拥有庞大的用户基础和强大的技术实力，这使其在与 OpenAI 的竞争中具有一定的优势。例如，谷歌可以将 Gemini 3 集成到其搜索、办公等产品中，为用户提供更智能的服务。而 OpenAI 则更专注于模型的研发和 API 的开放。
Gemini 3 API 何时开放？
谷歌表示，未来几周将通过 Vertex AI 向企业客户全面开放 Gemini 3 API，并持续扩容算力，以应对年底购物季和云端业务增长带来的推理高峰。
这意味着企业客户可以通过 Vertex AI 平台，调用 Gemini 3 的能力，构建自己的 AI 应用。例如，企业可以利用 Gemini 3 的图像识别能力，开发智能安防系统；或者利用 Gemini 3 的自然语言处理能力，构建智能客服机器人。
我认为： 谷歌这次发布的 Gemini 3 和 Antigravity 平台，无疑是其在 AI 领域的一次重要反击。虽然 OpenAI 的 GPT 系列已经占据了一定的市场份额，但谷歌凭借其强大的技术积累和用户基础，仍然有机会在未来的竞争中占据一席之地。这场 AI 竞赛，才刚刚开始。鲁迅先生说：“真的猛士，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血。” 在这场技术变革的浪潮中，我们需要保持清醒的头脑，不断学习和创新，才能不被时代所抛弃。
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