Gemini 3 Pro 上线：2025年最牛逼的模型？

经历了漫长的等待，Gemini 3 Pro 终于正式上线了。之前关于它的传言不断，但这次是真的来了。实测之后，我认为这就是2025年最牛逼的模型，即使抱有很高的预期，依然觉得 Google 太强了。

Gemini 3 Pro 在排行榜中的表现如何？

目前，在所有主要的 Arena 排行榜中，Gemini 3 Pro 几乎全部排名第一。你可以在 AI Studio 里使用它，网址是：https://aistudio.google.com/。Google Gemini 网页版也已经上线。

Gemini 3 Pro 的跑分有多强？

说实话，Gemini 3 Pro 的跑分有点强的离谱，直接给我看懵了。几乎所有的指标都是断层领先，除了软件工程能力上，比 GPT-5.1 和 Claude Sonnet 4.5 差一点，其他的都是断档的存在。这张表里的数据，第一眼看的时候，我以为自己熬夜熬多了眼睛熬花了。

Humanity’s Last Exam 评测结果如何？

Humanity’s Last Exam 是一个非常著名的评测集，它把各种学科里最变态、最抽象的题合并在一块，号称人类最后的考试。在这张卷子上，Gemini 2.5 Pro 只有 21.6%，Claude Sonnet 4.5 是 13.7%，GPT-5.1 是 26.5%。而 Gemini 3 Pro 达到了 37.5%，开了工具使用之后，更是直接干到了 45.8%，非常离谱。

MathArena Apex 评测结果如何？

MathArena Apex 可以理解为超难奥赛压轴题专场。GPT-5.1 在这个考试里只拿了 1 分，Claude Sonnet 4.5 是 1.6 分，Gemini 2.5 Pro 是 0.5 分。而 Gemini 3 Pro 拿了 23.4 分。这就像是一个小学生还在掰手指头算加减法，旁边的大学生 Gemini 3 Pro 已经开始用微积分徒手搓火箭了。

ScreenSpot-Pro 评测结果如何？

ScreenSpot-Pro 是一个专门用来折磨多模态模型的 GUI Grounding（界面定位）评测集，而且是偏专业场景+高分辨率大屏那种地狱难度。GPT-5.1 是 3.5%，Claude Sonnet 4.5 是 36.2%，Gemini 3 Pro 是 72.7%。Gemini 3 Pro 在做电脑操作这个角色上，是毁灭级的强，它几乎能精准地识别屏幕上的每一个按钮、每一个图标、每一行字。以后那种让 AI 帮你操作电脑干活的 Agent，Gemini 3 Pro 就是唯一的真神。

Gemini 3 Pro 最秀的地方是什么？前端代码能力！

Gemini 3 Pro 最牛逼的是前端代码能力。真的非常厉害！

简单场景示例

比如，这个 Prompt：

“设计并创建一个非常有创意、精致且细节丰富的体素艺术场景：一只胖乎乎的奶龙坐在一座美丽的花园中央，旁边是小池塘、石灯笼和弯曲的小路，周围长满树木，其中包括几棵盛开的樱花树。让整个场景足够震撼、层次丰富，在不同高度和区域布置各种小细节，比如长椅、小桥、石子路、草丛、花坛等，并使用色彩丰富的体素来表现。可以使用任何库来完成这个效果，但要确保我能把所有内容粘贴到一个单独的 HTML 文件中，并直接在 Chrome 中打开。JavaScript 库的引入方式请使用 importmap 和 ES 模块（ESM）导入。”

Gemini 3 Pro 代码写的究极快，十几秒就写完了。虽然它这个奶龙，好像做的一点也不奶龙，但是这个交互，是真的有点过于丝滑了。

我又随手开发了一个台球游戏网球，结果出来以后，当时我就看懵逼了。真的是双人对局啊？物理引擎，玩真的啊？？？

前端开发案例：网页音乐播放器

Prompt: “做一个模拟黑胶唱片的极致写实的音乐播放器，把音频频谱和节奏可视化成炫酷的图形，功能区在底部，可以调节音量。”

一个还比较好看的网页音乐播放器就做出来了。我上传了一首歌曲，所有的功能都是对的，还有一个非常小的细节，就是当我点击播放的时候，唱臂就会移到圆盘上的位置，显示开始播放。这个细节，很用心了。

前端开发案例：像素画板

做一个像素画板，支持绘制、撤销、导出 GIF，并能“回放”作画过程动画。一次成功！

这些都不是我调了十几轮，来回磨的结果。就是非常简单粗暴的一句话，Gemini 3 Pro 直接给我整个做完了。

图转代码：复刻能力极强

得益于原生多模态，Gemini 3 Pro 的图转代码的复刻能力，真的极强。

比如我想把一个网页的截图，复刻一下。我就可以直接传一张图上去，然后，写上我希望的样式。你静静的等着就好，二十几秒过去，一个前端网页，就开发完了。

区别最大的是字体，原图的字体是类似于 DIN 的有版权字体，而 Gemini 3 Pro，是用了无版权字体替代，所以看着不太一样，还有部分的细节也有点问题。但是，整体的布局、样式，都已经可圈可点了。坦率的讲，我自己曾经也在厂子里合作过不少前端，很多前端开发，能在第一次设计走查时，给你写成这个样子。我一般就直接跪在地上磕头了。。。

还有另一个复刻的案例，比如群友 AI 产品银海的，脑洞是真的牛逼。他说，这个他困扰多年的问题，终于可以解了，直接找到一个普通的图扔进去，复刻成一个可以编辑的前端，就能直接能重排。

最离谱的 Case：生造一个 Windows 操作系统

我随口的一句 Prompt：

“设计并创建一个类似 Windows 操作系统的 Web OS，具备完整功能：从文本编辑器、带 Python 的终端、代码编辑器、可玩的游戏，到文件管理器、画图工具、视频编辑器，以及所有重要的 Windows 系统预装软件。可以使用任意库来实现，但务必确保我能把所有代码粘贴进单个 HTML 文件里，并直接在 Chrome 中打开运行。让整体效果有趣、细节丰富，呈现出超出常人预期的细节，在一个代码块中尽情发挥创意与美感。”

对，你没看错，是直接，造一个类似 window 的 web os，生造一个系统。

这次的代码，写了很久很久，将近 2 分钟。当我点开运行的那一刻，我人又傻了。兄弟，这不对吧？？？我最开始，以为，这些功能，是装饰，是不可用的。但是结果我发现，这里面大部分功能，都是实现了的，复杂的 vs code 这种确实很难搞，但我还是觉得，卧槽了。。。这一次 Gemini 3 Pro 的能力是惊到我了。

难怪这次，连 奥特曼 都久违的下场，为 Google 庆祝。

Gemini 3 Pro 的出现意味着什么？

我们这一代人，可能刚刚站在了一个非常离谱的起点上。从今天开始，会不会写前端这件事，可能真的没那么重要了。会不会调框架这件事，也没那么重要了。重要的，变成了：

• 你能不能把一个场景，描述得足够具体、足够细节、足够有人味？
• 能不能把那些本来只敢在脑子里想想的东西，翻译成一句一句明确的请求？
• 以及，你是不是有足够的品味？

当我们在这里一边吐槽、一边兴奋、一边跑 demo 的时候，那个未来其实已经慢慢开始往你脚底下挪动了。238 天的等待，值了。所有的不安和嘲笑，在这一刻，都成了最好的背景板。Google，依然是那个 Google。绮灿王道。让我们，开始创造吧。

我认为：Gemini 3 Pro 的出现不仅仅是一个模型的升级，更是一场 AI 时代的革命。它将极大地降低创造的门槛，让更多人能够将自己的想法变为现实。我们正站在一个激动人心的时刻，未来充满无限可能！