AI Agent 时代:Google 与 Anthropic 的双雄竞速与行业变革
引言:AI Agent 从对话助手到智能系统入口的深度进化
5 月中旬,Google 与 Anthropic 相继发布了最新的 AI Agent 能力更新,标志着一场关于 “AI 如何从会说话走向会做事” 的竞速正式打响。这不仅是大模型之间的技术竞赛,更是两种智能体路线的深度交锋。本文将通过系统性的问答方式,梳理并对比两家公司发布的关键能力、技术方向、生态整合深度与平台愿景,同时总结五大行业启示,为你呈现 AI Agent 从对话助手走向智能系统入口的深度进化图景。
核心洞察:
- AI Agent 正在完成从对话助手向 “数字同事” 的跃迁,其能力边界、产品形态与生态位置都在重构。
- Claude 路线:打造超级执行体,重构编程与认知劳动;核心优势是任务稳定性与推理深度。
- Google 路线:打造通用助手平台,重塑人机交互与产品入口;核心优势是多模态感知与生态闭环。
- Agent 将成为操作界面、产品入口与生态枢纽的三重角色。
Part 1:Google 发布
1. Google 在 I/O 2025 上关于 Agent 有哪些关键发布?
Google I/O 2025 的亮点之一是全面强化 Gemini 系列 AI 的 “Agent 模式”,具体包括:
- Agent Mode: Gemini App 新增的代理模式,用户可授权 AI 主动帮其完成任务,如预订行程、查资料、起草文档等——实现了从 “对话助手” 到 “操作执行者” 的跃迁。
- Project Astra: 由 DeepMind 开发的原型系统,具备视觉+语音输入能力,能实时观察用户行为并在必要时主动提醒或协助,如自动指出笔误或导航。
- Project Mariner: 实验型浏览器代理,可主动读取和操作网页、填写表单等,支持多任务并发处理。
- AI 模式(AI Overviews): Google Search 的升级版,将搜索整合成对话式任务执行链条,用户只需一次输入,AI 自动生成跨站、跨任务的完整方案。
2. Google 推出的 Gemini Agent Mode 和 Project Astra 有何突破?
Gemini Agent Mode 是 Google 在 Gemini App 中新增的智能体模式,它的核心价值在于:用户不再是一步步手动操作,而是一次性表达目标意图(如 “帮我规划下周去成都的差旅”),AI 即可跨应用调用日历、地图、浏览器、邮件等完成复杂流程。
- 可处理多轮、多步骤任务,逐步执行并反馈结果,是从 “对话助手” 到 “任务执行体” 的跃迁。
- 与 Google Search、Chrome、Docs、Gmail 全面打通,形成跨应用行动闭环。
- 这是 Google 第一次将智能体能力嵌入 “通用型 App” 中,而非专属工具,标志着 AI 从 “技能插件” 向 “系统内核” 演进。
Project Astra 是来自 DeepMind 的研究原型, 是 Google 首个 “持续性+多模态+物理环境感知” 并存的智能体形态。
- 具备视觉 + 语音 +环境感知的能力;
- AI 可通过摄像头 “看到” 现实空间,识别用户动作,进行即时反馈(如指出笔误、导航桌面空间);
- 支持长上下文记忆,可跨任务记住用户行为,适应其风格;
- 原生运行于手机、智能眼镜等终端,具备真正的可穿戴交互能力。
Project Astra 呈现的 Agent 是一个能感知你、理解你并陪伴你的数字伙伴。
Gemini Agent Mode 是 Google 开放现实场景代理执行的第一步,Project Astra 是他们对未来通用 AI 助手 “形态” 的试验场;两者共同指向的是:AI 正从工具走向中枢,从响应者走向共事者。
3. Google 如何将 Agent 融入其现有产品与商业模式?
Google 的策略不是单独推出一个 “新产品”,而是系统性地把 Agent 能力注入每一项核心产品,具体体现为:
- Gmail + Gemini: AI 预判邮件意图,自动起草回复或安排日程;
- Docs + Gemini: 自动生成内容、总结、润色,甚至生成表格、PPT;
- Maps + Gemini: 结合行程安排提供智能路径与预定建议;
- Search + Gemini: 提供搜索+整理+行动一体化的任务型查询体验(如帮你写简历、准备旅行、选购家电);
- Workspace 全域融合: 打造以 Gemini 为中枢的工作操作系统(Work OS)。
商业上,这种融合型部署为 Google 带来新的企业订阅层(Gemini for Workspace Premium),并强化其搜索与广告产品的智能推荐逻辑。
4. 这些发布呈现了 Google 对 Agent 的未来愿景想象是什么?
Google 的愿景是打造一个通用 AI 助手(Universal AI Assistant),根据 Google 官方博客的描述:
“我们的最终愿景是将 Gemini 应用转变为一个通用 AI 助手,能够为我们执行日常任务,处理繁琐的事务,并提供令人愉悦的新推荐——使我们更高效,丰富我们的生活。”
这个通用 AI 助手具备以下特征:
- 通用性: 适用于各种场景,满足不同需求。
- 主动性: 主动提供帮助,无需用户过多干预。
- 智能化: 能够理解用户意图,并做出合理的决策。
- 个性化: 能够学习用户习惯,提供个性化服务。
5. Agent 在 AI 时代的生态位是什么,对行业竞争带来什么启示?
Google 的发布向我们展示了一种未来可能:Agent 将成为操作界面、产品入口与生态枢纽的三重角色。
- 第一重角色,Agent 将成为新的“操作界面”:用自然语言取代图形交互
Gemini Agent Mode 让用户用一句话表达完整意图,AI 自动完成背后的操作步骤,替代传统点击式交互。Project Mariner 展示 AI 在网页中执行点击、填表等操作,用户无需亲自操作按钮或界面。
语言、图像、语音成为主输入方式,Agent 本身就构成了 “交互层”。
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第二重角色,Agent 将作为“产品入口”:统一调用多应用完成目标
Gemini Agent 能调用 Gmail 安排邮件、Maps 提供地点建议、Docs 撰写文档、Calendar 创建日程——所有操作由 Agent 串联发起。用户不再需要 “打开 App → 操作”,而是通过 Agent 直接达成目标。
Agent 成为各类产品服务的总入口,类似 “超级 App 调度中心”,提升使用效率并重构入口逻辑。
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第三重角色,Agent 作为“生态枢纽”:连接 Google 生态内外资源
Project Astra 不仅运行在手机,还支持智能眼镜、摄像头等设备,实现跨终端感知;
Google 推出 Agent SDK 与 Agent Builder,开放第三方开发接入;Project Mariner 可访问网页、填写第三方表单,未来可扩展至更多非 Google 应用和平台。
Agent 已被设计为开放系统,可嵌入硬件、接入其他 Agent、连接网页与外部服务,未来可能成为操作其他平台的 “AI 总代理”。
未来,行业将围绕以下四个维度展开竞争:
- 生态整合力: 谁能把 Agent 融入更多原生产品中,将赢得用户时间;
- 执行力: 从对话生成到真实操作的完整闭环能力;
- 主动性设计: 从工具到共事者,谁能构建 “先于指令” 的代理体验;
- 信任机制: 长期使用场景下的安全、隐私与调优机制。
Part 2:Anthropic 发布
6. Anthropic 在 5 月 22 日开发者大会上发布了哪些重要产品?有何突破?
Anthropic 发布了 Claude 4 系列模型,包含:
- Claude Opus 4: 目前 Anthropic 最强大的模型,擅长编码与复杂推理,支持连续自主运行长达7 小时,实现了从 “工具” 到 “合作者” 的质变。
- Claude Sonnet 4: 面向通用任务的高效模型,在编码与推理方面同样具备高水准表现。
- Agent 工具集成: 包括代码执行器、MCP 连接器、文件 API 与提示缓存,极大拓展了 Agent 的执行能力与系统接入能力。
- 安全升级: 因 Opus 4 的强大能力,采用 ASL-3 安全标准,提升网络安全与反越狱防护,确保大模型的可控性与安全边界。
7. Claude 4 的核心技术飞跃是什么?它有哪些“类人智能”的表现?
Anthropic 联合创始人 Mike Krieger 强调 Claude 4 底层突破在于三大核心智能:
- 情境智能(Contextual Intelligence)
Claude 不仅理解任务 “是什么”,还能理解 “为什么” 和 “如何做”。在多轮任务中,它会自动创建 “记忆文件”,积累关键信息。例如在玩 Pokemon 游戏时,它会自主记录策略:“如果 5 次尝试失败,改用相反方向”,这已接近人类员工的适应与学习能力。
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长时间执行(Long-running Execution)
不只是耐力,而是具备跨小时、跨任务的连贯性与目标一致性。Claude 能处理长时间、多阶段的复杂任务,并协调其他 Agent 或人类角色——真正具备了 “项目执行人” 的潜力。
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真正的协作(Genuine Collaboration)
Claude 能展现出透明的推理过程,并灵活适应不同人类工作风格。它处理细节,人类把控方向,构建出一种 “智能自治 + 人类监督” 的新型协作范式。
Part 3:对比与启示
8. Google vs Claude:2025年5月Agent更新全景对比
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