TEN Framework：实时对话式 Voice Agent 引擎详解

为什么需要 TEN Framework？,,#实时通信

搭建一个 Voice Agent，看似简单，只需：

1. 选择 LLM/STT/TTS 大模型
2. 接入 WebRTC 或 WebSockets 进行实时传输
3. 调整参数封装

然而，实际应用中却问题重重：

• “😫回声太大、噪音太多”
• “人声太杂听不清👂”
• “人工智能如智障，说话都不能打断🤐”
• “延迟太高反应慢🐢”
• “又有新模型了又要重新接😞”
• “三段式看着简单实现的工程太难💻”
• “多模态数据间的实时传输太麻烦了、搞不定啊 🤯”
• “CPU消耗怎么这么高？！！😢”

为了解决这些问题，TEN Framework 应运而生，它旨在解决 Voice Agent 搭建过程中与多模态数据传输复杂、延迟高的问题，并且将 LLM、STT、TTS 等模型进行模块化、自由调用，让开发者更专注于场景与业务，快速落地产品。

TEN Framework 是什么？, Agent,#音视频交互

TEN 是一个实时对话式 Voice Agent 引擎，可以帮助开发者快速搭建可音视频交互的 AI Agent。目前已经支持包括 Deepseek、OpenAI、Gemini 等在内的全球各大主流 STT、LLM、TTS 厂商。同时 TEN 可以支持接入 Dify 与 Coze，只需配置 bot ID/API，就能让你的 bot 开口说话。

TEN Framework 有哪些优势？,,,#跨平台

1. 支持多模态传输：
   • 可满足语音、文本和图像的输入与输出，充分发挥多模态优势。
   • 支持级联模式 (STT-LLM-TTS) 与端到端模式 (End to End) 打造音视频交互。
2. 低延迟、可打断：
   • 内置优化后的实时通信能力，提供低延时、可打断的交互体验。
   • 内置 RTC，解决语音交互时的延迟问题，基于 TEN Framework 搭建的 Agent，优化最佳情况下延迟仅 650ms。
   • 自带 VAD，在与 AI 语音交流过程中可以随时打断、还原真实对话。例如，当你询问天气时，如果 AI 回答太慢，你可以随时打断它，提出新的问题。
3. 插件丰富、灵活编排：
   • 已支持全球主流的 STT、LLM、TTS 等插件，配置 key 即可。
   • 及时跟进最新技术，24h 内完成接入 OpenAI Realtime API、Gemini 2.0。
   • 想象一下，你只需要简单配置几个参数，就可以轻松切换不同的 AI 模型，是不是很方便？
4. 多语言、跨平台：
   • 支持 C++/Go/Python/Node.JS 等各类编程语言（JavaScript 即将支持）。
   • 支持 Agent 在 Windows/Mac/Linux/移动端等的跨平台使用。这意味着你可以在任何设备上运行你的 AI Agent，随时随地进行交互。

基于 TEN Framework，可以做出什么？,,#多场景应用

1. TEN + SIP：AI 外呼中心
   • 应用场景：企业客服、外呼中心、专业咨询等。
   • 优势：让客户打电话给你定制的 AI Agent 专家！
   • 案例：心理咨询专家，当听到“我”说心情不好时语气也低沉了下来，语音在这种场景下比文字更合适。
2. TEN + 硬件：智能玩具
   • 应用场景：故事机、智能音箱、AI 玩具、智能家居等。
   • 优势：目前已支持 ESP 32，你可以直接与 ESP 32 进行低延迟、可打断的对话，让他给你讲个故事。
   • 想象一下，你可以对你的智能音箱说：“讲个关于宇宙探险的故事”，然后它就能绘声绘色地为你讲述一个精彩的故事。
3. TEN + 数字人：虚拟陪伴
   • 应用场景：AI 导购、虚拟宠物、AI 游戏陪玩等。
   • 优势：目前支持 Trulience avatars 虚拟形象，让你的 AI 导购/虚拟宠物/AI 游戏陪玩更加生动形象。
   • 案例：让小狗与你切换方言、进行语音交流；和 AI 一起下棋，动嘴就能操控，解放双手。
4. TEN + Computer Use：语音操控电脑
   • 应用场景：自然语言交互界面 (LUI)。
   • 优势：用语音开启浏览器、电脑 App、记 memo，打造你自己的“贾维斯”。
5. TEN + 游戏：AI 游戏陪玩
   • 应用场景：语音剧本杀。
   • 优势：跟 NPC 聊聊案件发生时 TA 们都在做什么，沉浸式体验，一个人也可以玩剧本杀。
6. TEN + Gemini 2.0：看得见的个人助理
   • 应用场景：需要视觉理解的场景。
   • 优势：在使用 Gemini 2.0 模型时，TEN 不仅能听见，还能看见！当通过摄像头/屏幕共享与 TEN 分享图片时，他不仅可以精准地认出小猫咪的颜色，还能辨别出具体品种！🐱
7. TEN + 能说能画的故事机
   • 应用场景：亲子互动、儿童教育。
   • 优势：内置文生图模型插件，可引导用户去共同完成一个故事，同时生成精彩的配套图片！

如何使用 TEN Framework？,,#项目链接

• 新手入门：参考 油管博主 Developer Digest 的教程。
• 进阶使用：尝试最新上线的虚拟人 TEN + Trulience。

项目链接：

• 快速体验链接：https://agent.theten.ai/
• 本地部署 Github 链接：https://github.com/TEN-framework/TEN-Agent

总结

TEN Framework 的出现，无疑为 Voice Agent 的开发带来了极大的便利。它不仅解决了传统方案中存在的各种问题，还提供了丰富的功能和灵活的扩展性，让开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。无论是 AI 外呼中心、智能玩具，还是虚拟陪伴、语音操控电脑，TEN Framework 都能帮助你快速构建出功能强大的 AI Agent 应用。

我认为：这 TEN Framework，颇有点“拿来主义”的味道，将各种繁琐的步骤和技术难点封装起来，让开发者可以像搭积木一样快速构建自己的 AI 应用。然而，真正的创新不仅仅在于技术的堆砌，更在于对用户需求的深刻理解和对应用场景的精细打磨。希望 TEN Framework 能够不断发展，真正做到“取其精华，去其糟粕”，为 AI 技术的普及贡献一份力量。