AI 编程开发：从 Cursor 入门到实践

1. AI 编程开发与传统开发的区别？

1.1 传统产品开发流程是怎样的？

传统的软件产品开发流程通常包含以下几个步骤：

1. 业务方提需求：明确产品目标，例如商业化、提升用户留存或基础功能迭代。
2. 产品经理写PRD：基于业务需求和现有系统，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确需求的具体逻辑和细节，例如要迭代哪个模块，迭代成什么样子。
3. 需求评审：研发、设计师和需求方共同评审PRD，讨论需求的可行性，确保需求合理且可实现，避免出现“五彩斑斓的黑”等不切实际的需求。
4. 设计出图：设计师根据PRD产出页面样式图，与产品经理和业务方确认后交给研发。
5. 研发开发：研发工程师基于PRD和设计图进行代码开发。
6. 测试交付：测试工程师根据PRD测试研发完成的产品，确保功能符合预期且无Bug。
7. 产品上线：产品验收通过后发布给用户使用。
8. 效果分析：产品上线后分析数据，评估是否达到预期效果。

在没有 AI 的时代，完成以上流程需要各个环节的专业人员紧密协作，个人开发者需要具备全栈能力才能独立完成。

1.2 AI 编程如何简化开发流程？

AI 编程通过 AI 工具自动化标准化作业内容，从而简化开发流程。在 AI 辅助下，开发流程可以简化为：

1. 明确需求：想清楚要做什么产品。
2. 与AI协作开发：利用 AI 工具生成PRD、设计图和代码。
3. 测试反馈：测试 AI 生成的产品，并提供反馈进行优化。
4. 上线及效果分析：产品上线后进行数据分析。

传统开发注重流程协作，而 AI 编程开发更注重清晰的需求表达。

1.3 AI 编程的优势是什么？

AI 编程降低了技能门槛，即使是零代码经验的小白，也可以通过与 AI 协作完成产品开发。核心在于：

• 无需丰富的代码经验
• 无需专业的产品设计经验

关键在于开发者是否有一个真正想解决的问题，并愿意尝试通过 AI 将其实现。

2. AI 编程开发工具有哪些？

2.1 AI 编程工具汇总

作者常用的 AI 编程工具包括：

1. 需求讨论：ChatGPT、Gemini、Claude等 AI 模型，辅助思考产品可能性，关键在于明确版本需求的价值。
2. PRD撰写：Gemini 2.5 Pro，用于生成大量且效果好的PRD文档。
3. AI开发与测试反馈：Cursor，功能最齐全的 AI 编程工具。
4. 产品上线与效果分析：根据具体产品选择合适的平台和工具。

2.2 为什么推荐使用 Cursor？

Cursor 是一款集成了多种功能的 AI 编程工具，支持调用各种 AI 模型，可以在 Cursor 中一站式完成需求讨论、PRD撰写、开发和测试。

但是，Cursor 的付费会员有使用次数限制，因此可以将非 AI 开发的任务放到其他工具中，以节省 Cursor 的额度。

除了 Cursor，还有 Windsurf 和 Trea 等工具可供选择。对于编程老手，可以考虑 Cursor + Claude Code 的组合，以提高编程效率。

3. AI 编程开发案例展示

以下案例展示了如何使用 AI 工具进行产品开发和迭代。

3.1 案例1：从0到1把一篇文章做成学习网站

本案例的重点是从零开始将一篇文章转化为学习网站，涉及PRD撰写、Cursor 配置、调用 AI 执行任务和测试反馈。

3.1.1 使用Gemini撰写PRD

在Gemini中输入提示词，描述需求，与Gemini互动讨论，生成需求文档，并复制粘贴到 Cursor 中。

为什么要用 AI 基于需求写PRD文档？

• 版本留档：方便后续迭代时查找交叉逻辑。
• 清晰的边界条件：减少在细节上花费的时间。

3.1.2 Cursor 基础配置

首次使用 Cursor 时，需要配置系统提示词和任务追踪系统提示词。

1. 配置系统提示词
2. 配置任务追踪系统提示词
3. 在Notepads中新建一个文件，命名为task，然后把任务追踪系统的提示词粘贴进去。

3.1.3 Cursor 新建文件夹

在左侧文件夹管理区域新建三个文件夹：prd（填写PRD文档）、task（填写执行任务文档）、项目名称。

建立这三个文件夹是为了方便后期迭代时，AI 快速找到之前版本的内容，避免因缺乏足够信息而产生Bug。

3.1.4 让 AI 基于PRD进行开发

配置好以上内容后，让 AI 基于PRD进行开发。在给 AI 指令前，调整要选择的模型，新手默认选择 Claude-4-Sonnet，老手根据习惯配置。

1. 让 AI 基于 PRD 生成任务规划文档
2. 确认任务规划文档无需调整后，让 Cursor 按照任务规划文档进行开发
3. AI开发完后体验页面

3.1.5 测试反馈需要调整的部分

测试完成后，将需要优化的地方截图并反馈给 AI，例如希望首页有星空背景。

AI 优化后，如果觉得效果不满意，可以点击版本回退按钮，回到上一个版本，并重新给 AI 提需求。

注意事项

• 版本只能回退，回退后无法回到下一个版本，只能让 AI 重写代码。

3.2 案例2：提示词管理助手版本迭代

本案例的重点是迭代一个已有项目，让你熟悉 AI 版本管理、问题修正和细节优化的过程。

以V1.6.4版本为例，展示需求迭代的具体案例。

3.2.1 写PRD文档

当PRD文件夹里有所有历史PRD记录时，如果需求简单不需要和 AI 进行复杂讨论，可以直接在 Cursor 里完成。

1. 告诉 Cursor 自己的需求，要求它产出 PRD 文档。
2. 查阅 AI 写的 PRD，对有问题的逻辑进行修正。

3.2.2 让 AI 基于PRD进行开发

基于PRD拆解成任务规划文档，基于任务规划文档让 AI 进行分阶段开发。

3.2.3 测试反馈需要调整的部分

跟 AI 反馈需要优化的地方，待 AI 修改完后进行校对，确认功能符合预期后完成本次迭代开发。

4. 对 AI 编程的一些思考

如何用 Cursor 开发出自己的第一款产品？作者给出的建议是：高频实践。

不要等自己准备好了，也不要追求完美的产品，先找到自己脑子里最想做的一个事情，然后花几天时间赶紧把它开发出来，先让自己拥有第一个可以用的产品。

这个产品可以是一个图片压缩工具、也可以是一个to-do list、又或者就是一个简单的学习网站，先做出来永远是最重要的事情。

做出来之后持续磨练自己和 Cursor 交互的能力，能够让 Cursor 更快更便捷的实现自己想要的需求。

Cursor 的Agent能力和模型的编程能力一定是持续进步的，我们要精力花费在随着模型能力增强而增强的地方。

和 Cursor 交互的熟练度无疑是符合这个逻辑的。

先做一个小产品，然后你会发现，和 AI 一起有无限的可能。

我认为：倘若只是空谈 AI 的种种好处，而不去亲身实践，那终究只是纸上谈兵。唯有撸起袖子，与 AI 并肩作战，方能在这场技术变革中觅得真知灼见。否则，即便 AI 如猛虎添翼，你我亦不过是看客罢了。

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