如何提升团队AI能力：CEO的落地方法与底层逻辑

为什么需要提升团队AI能力？ #竞争力

作为一个公司的CEO，你可能已经意识到AI对于提升团队效率和公司竞争力的重要性。但是，直接报课程、强制推动往往效果不佳，甚至会引起团队的排斥和焦虑。那么，如何才能真正推动AI在团队中落地，将AI转化为实际的生产力呢？

解决意愿问题：打造超级案例 #超级案例

为什么全员宣贯效果不佳？

仅仅进行全员宣贯、发布动员信，往往无法达到预期效果，原因在于以下三座“隐形高墙”：

1. 路径依赖：员工习惯于旧的工作流程，难以改变。
2. 能力缺口：缺乏AI相关的知识、工具和技能。
3. 遗忘曲线：短暂的热情很快消退，无法持续实践。

如何破局？

最佳策略是打造一个超级案例。

• 组建AI特种兵小组：由CEO亲自带领，人数不用多，两三个人即可。
• 集中资源和支持：确保小组拥有足够的时间、资源和支持。
• 打造颠覆性成果：例如，AI产品、或用AI改造某个环节，并取得显著的数据结果。

案例分享：

• 某公司通过AI改造产品，次年广告收入同比提升3倍。
• Get笔记团队早期也是一个小团队，却成为了“得到”的超级案例。

超级案例能够激发团队的动力，让大家看到AI的潜力，并将其作为标杆进行学习。

提升认知与能力：系统化、分层级 #AI实践赛

认知与能力的重要性

有了意愿，但团队在执行和落地时仍然可能感到困惑，比如不知道用什么AI工具，不了解AI工具的能力边界，缺乏AI方法论。

如何提升团队的认知与能力？

需要系统化、分层级地进行认知建设和能力提升：

1. 打通“AI是什么”的基础认知
   • 全员普及层：通过内部讲座、AI分享周、外部嘉宾引入等方式，让所有人了解AI能做什么、做过什么，以及有哪些行业案例，打开眼界。
   • 核心骨干层：针对部门负责人、产品经理、技术骨干，组织深度培训，让他们真正理解AI工具链、AI产品设计、AI协同方法论。
   • 实战能力层：设置“AI挑战营”，带着团队真做项目，在实战中学习。例如，如何用AI优化内容生成、用AI做数据分析、用AI构建客户服务bot等。
2. 构建内部的AI知识库与成长路径
   • 安排1-2个人运营AI内部知识库，进行内部资源共享。内容包括：工具分类推荐、Prompt工程技巧与各种模板、内部使用场景案例、API接入教程、应用模板包等。
3. 组织内部AI实践赛
   • 鼓励大家用AI解决真实的工作问题。例如，内容部门可以做“AI高效写稿挑战”、产品部门做“AI用户分析建模赛”，营销部门做“AI投放文案效率对比赛”等。
   • 可以参考“用AI解决100个问题”的实践主题。
   • 这种赛制重在实战落地，让学习AI变得具体、有成果、有分享。

营造环境与触发：制度、文化、共创 #AI开放日

环境与触发的重要性

即使有了意愿和能力，如果没有机制触发和文化环境，这些行动仍然难以持续。

如何营造AI落地的环境与触发？

1. 设定“AI使用”的制度化机制
   • 将“是否具备AI使用能力”“是否在团队中实践AI”作为绩效考核中的加分项。
   • 设计“AI驱动创新奖”，每季度评选一次，鼓励利用AI带来提效或创新成果的人。
   • 设立“AI晋升机制”，未来晋升需要具备一定AI能力作为基础要求。
2. 打造“AI数据周报”文化
   • 每周由不同部门分享一个“AI使用案例”，即使是很小的应用也值得分享。
   • 例如，市场部分享用AI生成着陆页进行A/B测试的案例，产品部分享用AI自动提取用户反馈的案例，客服组分享AI客服的测试结果。
3. 建立“AI开放日”
   • 周期性组织“内部AI工作坊”，让技术团队、业务部门、外部专家共同参与，交流彼此在AI上的尝试和探索。
   • 形成“开放实验”的文化氛围，鼓励试错、探索和交流。
4. 跨部门的AI共创项目
   • 推动“跨部门共建”，例如内容+算法、运营+产品，协同定义问题，共同交付成果，过程中互补认知、同步成长。

结语：以福格行为模型为指导 #管理战略

提升组织团队成员的AI水平，是目前最为经济和有效的管理战略。本篇所推依据的底层逻辑与方法，其实就是福格行为模型。

一个好的CEO，必然应该要把推动组织AI能力建设放在首位。

一些补充问题 #常见问题

1. 员工担心被AI取代，怎么办？
   • 取代员工的，不是AI，而是会使用AI的人。
2. 学什么样的AI课，对员工建立AI思维和完成基本认知科普有真正的帮助？
   • 成体系的、有科学底层逻辑的、通俗易懂的AI课。
3. 公司没有那么多人，还需要推动吗？
   • AI落地对大小公司的意义是一样的，都重要。
4. 我是部门的负责人，如何推动提升团队的AI能力？
   • 本质是一样的逻辑，都需要从动力、能力和触发（环境）来建立养成团队AI能力的组织习惯。
5. 一把手为什么要亲自下场实践？
   • 亲自下场的意义在于真正理解AI的能力边界，能做什么，不能做什么，才能更好的建立预期与机制。

鲁迅风格的感悟

我认为：AI之于企业，犹如利剑之于侠客，善用者披荆斩棘，驽钝者徒增负担。莫要空谈赋能，当以实战为先，自上而下，层层推进，方能使AI之花，盛开于企业之沃土。若仅止于纸上谈兵，则AI终将沦为镜中花，水中月，空留嗟叹尔！

,,,

我的想法：

这篇文章提供了一个非常清晰和实用的框架，帮助CEO们系统地推动团队的AI能力建设。它强调了从意愿、认知、能力到环境、触发的全方位考虑，并提供了具体的实施步骤和案例。这种方法不仅关注了技术层面，更关注了人的因素，从而提高了AI落地的成功率。