图像生成

如何利用 Lovart 平台和 AI 模型打造“胡萝卜宇宙”视觉物料？ 大家好，我是银海。最近 Lovart 平台上线了两个超强的模型：Nano Banana Pro 和 可灵 O1，外网讨论非常火热...

Nano Banana Pro 逆向生图技巧：成为提示词大师 1. 如何利用参考图生成提示词？ 这个技巧的核心在于利用AI工具，例如 Gemini，将参考图片转换为详细的 JSON提示符。通过这种方式...

Z-Image：新一代开源图像生成模型的崛起与Flux2的没落？ 为什么说Flux2的时代可能已经过去？ Flux2 昨天还在图像生成领域占据一席之地，但今天 Z-Image 的出现似乎已经预示着 F...

Nano Banana Pro：AI 生图领域的新王者？全面测评与试用渠道 最近，一款名为 Nano Banana Pro (NB Pro) 的 AI 图像生成工具横空出世，引起了广泛关注。它是否能成...

一、角色设定：从剧本原文到二次元角色图 1.1 为什么需要角色设定？ 在创作动画、漫画等作品时，角色设定是至关重要的一步。一个鲜明、吸引人的角色能够更好地吸引观众，并推动剧情发展。通过角色设定图，我们...

Ideogram角色一致性：AIGC如何点燃需求，绽放无限可能？ 什么是Ideogram角色一致性？ Ideogram角色一致性是指在AIGC（人工智能生成内容）领域，通过一张参考照片，就能生成高度一...

Qwen VLo：多模态统一理解与生成模型的全面解析 什么是Qwen VLo？ Qwen VLo 是一个多模态统一理解与生成模型，它不仅能够理解图像内容，还能基于理解进行高质量的再创造，实现了从感知到...

即梦3.0图片生成功能体验：智能参考图升级，效果实测分析 即梦3.0迎来了灰度更新，其中图片生成3.0版本最引人注目的一项功能是支持上传图片作为智能参考图。这项更新声称能够保持主体一致性并允许用户修改...

FLUX.1 Kontext：AI图片编辑的全新革命，黑森林再次引领潮流！ 什么是FLUX.1 Kontext？它与GPT-4o相比有什么优势？ FLUX.1 Kontext 是Black Fores...

谁家的AI应用赚到了钱？基于Wildcard数据的AI产品商业化分析 1. 如何评估AI产品的商业化价值？ 问题： 如何了解AI产品是否真正具有商业价值？ 解答： 可以通过网站支付数据来评估。WhoI...