Qwen2-VL：阿里巴巴最新开源视觉多模态大语言模型

什么是 Qwen2-VL？

Qwen2-VL 是阿里巴巴推出的视觉多模态大语言模型，专注于视觉语言的理解和处理。它能够处理不同分辨率和比例的图像，并具备对 20 分钟以上视频内容的理解能力。支持中文、英文、日文、韩文等多种语言，并可在 Apache 2.0 许可证下进行商业化使用。

Qwen2-VL 的主要特性是什么？

长视频理解：能够理解并处理超过 20 分钟的视频内容，支持基于视频的高质量问答、对话和内容创作。
视觉智能代理：可以与手机、机器人等设备集成，通过视觉环境和文字指令自动操作。
多语言支持：支持多种语言，包括中文、英文、日文、韩文等。
动态分辨率支持：能够处理不同分辨率和比例的图像。
多模态旋转位置嵌入 (M-ROPE)：增强模型的多模态处理能力。
开源与集成：代码已集成到 Hugging Face Transformers 和 vLLM 等第三方框架中。

应用场景有哪些？

Qwen2-VL 应用广泛，包括：

视频内容分析
机器人自动化操作
客户支持自动化
文档和图像处理
创意内容生成
多模态研究与开发

如何使用 Qwen2-VL？

可以通过 Hugging Face Transformers 或 ModelScope 使用 Qwen2-VL，支持多种输入格式（如本地文件、URL、base64 编码图像等）。用户需要安装相应的 Python 包（如 qwen-vl-utils）来处理视觉输入并运行推理任务。

技术支持与优化

Qwen2-VL 支持 Flash-Attention 2，以提高推理速度和内存利用率，特别是在多图像和视频场景中表现更佳。

开源模型与性能表现

开源的 Qwen2-VL-2B 和 Qwen2-VL-7B 模型，以及 Qwen2-VL-72B 的 API 服务，为开发者提供了强大的工具。Qwen2-VL 在多个视觉理解基准上表现出色，包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA 和 MTVQA 等。其 72B 模型在大多数指标上超过了 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude3.5-Sonnet，成为最强的多模态模型之一。