谷歌AI百日竞赛：一场关于未来的豪赌？

谷歌为何要发起这场“AI百日竞赛”？

ChatGPT异军突起，谷歌搜索霸主地位岌岌可危？

2022年冬季，OpenAI的ChatGPT以惊人的速度席卷全球，用户量迅速突破百万。这款实验性聊天机器人虽然存在事实性错误和计算失误，但其强大的对话能力和潜在的应用场景，让人们看到了取代Google搜索的可能性。要知道，搜索业务可是谷歌最核心的“印钞机”。

谷歌并非没有技术，而是缺乏紧迫感？

事实上，谷歌也拥有性能不相上下的LaMDA语言模型。但出于谨慎考虑，LaMDA一直被严格限制使用，只能通过邀请进行对话，且演示内容仅限于宠物等无关紧要的话题。相比之下，OpenAI的ChatGPT更加开放和大胆，迅速赢得了市场。

华尔街的焦虑：谷歌的AI战略在哪里？

谷歌CEO Sundar Pichai 多年前就提出了“AI优先”的战略，但多年来却未能拿出令人满意的成果。更令人担忧的是，谷歌的广告销售表现令人失望，Transformer架构的发明者也相继离职。面对ChatGPT的强势崛起，华尔街开始质疑谷歌的AI战略。

谷歌的应对：一场“百日冲刺”

面对内忧外患，谷歌高管层要求定期向董事会汇报AI进展。谷歌联合创始人 Sergey Brin 亲自审查AI战略，并强调谷歌必须以接近初创企业的速度行动，承担更大的风险。这意味着谷歌必须打破过去“千人否决、无人拍板”的决策机制。

谷歌如何在这场“AI百日竞赛”中追赶ChatGPT？

临危受命：Sissie Hsiao的“特质性”要求

Sissie Hsiao临危受命，负责领导团队打造ChatGPT的竞品。她提出了一个“特质性”要求：“质量优先于速度，但行动必须敏捷。”

整合力量：DeepMind与Google Brain的联手

James Manyika 推动了更长期的战略变革，他建议 Pichai 促成 DeepMind 和 Google Brain 两个世界级AI团队的合作。DeepMind 专注于长期科学数学难题，Google Brain 则开发更具商业实用性的突破。双方的合作最终促成了 Gemini 语言模型的诞生。

“Bard”的诞生：紧急抽调百人，全公司鼎力支持

为了打造代号为Bard的ChatGPT竞品，Hsiao从各部门抽调了约百人。为了缓解计算资源紧张带来的压力，谷歌基础设施团队调派顶尖人员释放更多服务器资源，甚至冒着设备过载风险快速设计出新的节能工具。

“Bard”的挑战：事实性错误、冒犯性内容

和ChatGPT一样，Bard也面临着事实性错误和生成冒犯性内容的问题。早期原型甚至包含“滑稽的种族刻板印象”。为了解决这些问题，谷歌只能尽可能捕捉并修复漏洞，并沿用OpenAI的策略，将Bard称为“实验性产品”。

谷歌在“AI百日竞赛”中遭遇了哪些挫折？

微软的“先发制人”：ChatGPT集成Bing搜索引擎

就在谷歌努力追赶ChatGPT之际，微软宣布将ChatGPT直接集成进Bing搜索引擎。这意味着谷歌再次在AI领域落后。为了避免股价再次受挫，谷歌选择先发制人，提前发布了Bard。

“望远镜事件”：Bard的错误演示引发股价暴跌

在配套营销视频中，Bard将JWST（詹姆斯·韦伯太空望远镜）拍摄太阳系外行星的首张图像说成是自己的功劳，但事实是VLT（甚大望远镜）才是首拍系外行星的设备。这个小小的错误导致Alphabet股价暴跌9%，市值蒸发约1000亿美元。

GPT-4的发布：谷歌面临更大的竞争压力

OpenAI发布GPT-4，其分析和编码能力远超LaMDA，这让谷歌面临更大的竞争压力。Pichai在Hard Fork播客中坦言，谷歌相当于开着“改装思域”参加“超级跑车竞赛”。

谷歌如何打造更强大的“Gemini”语言模型？

DeepMind与Google Brain的融合：打造“超级引擎”

DeepMind和Google Brain在研发理念上存在差异，但为了尽快推出Gemini，双方团队需要紧密合作。Hassabis成为了新合并部门Google DeepMind（GDM）的CEO。

资源倾斜：Gemini项目成为优先级最高的项目

为了训练Gemini，谷歌投入了大量的资源。从事医疗和气候研究的AI团队则面临算力短缺，士气低落。员工们还反映，公司限制了他们发表AI相关论文的能力。

Gemini的挑战：规模扩大带来的问题

和Bard一样，Gemini也遭遇到了规模扩大带来的问题。Amin Vahdat决定成立“战情室”集中处理bug和故障。

Gemini的发布：性能超越ChatGPT，但仍有不足

2023年12月，Gemini发布，该模型在32项标准测试中有30项超越了ChatGPT，能够分析论文和YouTube视频，解答数学和法律问题。但Gemini仍会输出各种奇怪内容，发布前的测试发现“医疗建议和骚扰问题最需要改进”。

“长上下文”技术：Gemini的秘密武器

Gemini拥有一项名为“长上下文”的秘密武器，它能分析数千页文本或整集电视剧。这项技术让Gemini拥有超长记忆，远超ChatGPT。

谷歌的未来：机遇与挑战并存？

Gemini的整合：融入谷歌的各项服务

Gemini正在被整合进谷歌的各项服务，如Chrome、Gmail、YouTube等。Dean表示，他和Shazeer需要平衡各团队的需求，如流畅的日语翻译、更强的编码能力、改进视频分析以助力Astra识别现实世界等等。

AI的商业化：谷歌面临的难题

谷歌最终仍需将AI成果转化为利润。但用户目前不愿为AI功能付费，公司可能在Gemini应用中投放广告。

“图像生成器事件”：政治正确还是种族歧视？

Gemini的图像生成器出现了一个问题：用户要求生成“19世纪美国参议员”图像时，结果全是黑人女性、亚洲男性或戴羽毛头饰的印第安女性，没有一位白人男性。更离谱的是，Gemini将纳粹德国士兵描绘成有色人种。这一事件引发了关于AI“政治正确”和“种族歧视”的争议。

AI Overviews的争议：谎言机器还是信息助手？

AI Overviews是谷歌搜索中的一项AI摘要功能，但它有时会给出离谱的答案，如“应该吃多少石头”会得到“加州大学伯克利地质学家建议每天至少吃一块小石头”。这引发了关于AI是否会降低遭受误导的准入门槛的争议。

AGI的愿景：Hassabis的终极目标

Hassabis从未放弃创造通用人工智能（AGI）的目标——能在各种任务中达到人类认知水平的系统。他希望通过AGI来治愈疾病，并实现现实世界完全可搜索的愿景。

快速行动的代价：更多裁员、更多倦怠、更多法律麻烦

谷歌的快速行动也伴随着代价：更多裁员、更多倦怠、更多法律麻烦。一位谷歌研究员兼高管表示，焦虑情绪正在迅速弥漫。

总结

谷歌的AI百日竞赛是一场关于未来的豪赌。在这场竞赛中，谷歌面临着来自ChatGPT、微软以及其他竞争对手的挑战。谷歌通过整合力量、加大投入、快速迭代等方式，在AI领域取得了一定的进展。但与此同时，谷歌也面临着事实性错误、种族偏见、商业化难题以及员工焦虑等问题。谷歌的AI之路依然充满挑战。

我认为：
科技巨头的一举一动，往往牵动着整个行业的神经。谷歌的这场“AI百日竞赛”，与其说是为了追赶竞争对手，不如说是为了捍卫自己的地位。然而，在追求技术突破的同时，我们也不能忽视伦理、安全以及社会影响。就像鲁迅先生说的那样：“我们自古以来，就有埋头苦干的人，有拼命硬干的人，有为民请命的人，有舍身求法的人……他们是中国的脊梁。”希望谷歌在AI的道路上，也能成为行业的脊梁，为人类带来真正的进步。

感悟：

读完这篇文章，我深感科技巨头在AI领域的竞争之激烈。谷歌为了追赶ChatGPT，不惜投入大量资源，甚至改变了原有的企业文化。这种“不破不立”的精神固然值得学习，但也暴露出了一些问题，比如对伦理和安全问题的忽视，以及对员工的过度压榨。