OpenAI推出更强推理模型o1–pro：百万Token收费高达600美元，为何如此昂贵？

什么是OpenAI o1-pro模型？它有哪些特性？

OpenAI在其开发者API中推出了o1-pro，这是一个比o1更强大的推理模型。o1-pro通过使用更多的计算资源来提供更优质的响应。它具备以下特性：

• 更好的响应： 投入更多计算资源，优化响应质量。
• 仅对特定开发者开放： 目前仅对Tier 1–5开发者开放。
• 功能丰富： 支持视觉、函数调用、结构化输出。
• 兼容性强： 与响应和Batch API兼容。

o1-pro模型的价格是多少？与其他模型相比如何？

o1-pro的定价非常高昂，堪称OpenAI有史以来最贵的模型：

• 输入Token： 每100万输入token（约75万个单词）收费150美元。
• 输出Token： 每100万输出token收费600美元。

有网友调侃，简单一句“hi”就要花费2美分。与DeepSeek-R1相比，o1-pro的价格显得非常不亲民。DeepSeek还提供错峰优惠，进一步降低了使用成本。

为什么OpenAI要将o1-pro的价格定得如此之高？

OpenAI将o1-pro定价如此之高，可能的原因包括：

• 高昂的计算成本： 为了提供更好的响应，o1-pro需要消耗更多的计算资源，成本自然水涨船高。
• 目标用户定位： o1-pro可能面向对性能要求极高的特定用户群体，他们对价格不敏感，更看重模型的质量和功能。

使用o1-pro模型有哪些潜在风险？

高昂的价格也带来了一些潜在风险：

• 意外的费用： 如果系统出现恶性循环，可能会在短时间内产生巨额费用。
• 成本控制： 开发者需要密切监控o1-pro的使用情况，避免超出预算。

如何使用OpenAI o1-pro 模型？

由于 o1-pro 模型仅对特定开发者开放，你需要确保你的 OpenAI 账户属于 Tier 1-5 级别。以下是使用步骤：

1. 检查你的 OpenAI 账户等级：
   • 登录到你的 OpenAI 开发者平台。
   • 查看你的账户信息，确认你的账户等级在 Tier 1 到 Tier 5 之间。
2. 访问 OpenAI API 文档：
   • 前往 OpenAI 官方文档，找到 o1-pro 模型的相关信息。
3. 设置 API 请求：
   • 在你的代码中，设置 API 请求以使用 o1-pro 模型。
   • 确保你的请求包含必要的参数，例如模型名称、输入文本等。
4. 处理 API 响应：
   • 解析 API 响应，获取模型生成的文本或其他结构化数据。
   • 根据你的应用需求，处理和展示这些数据。

示例代码 (Python):

python
import openai

openai.api_key = “YOUR_API_KEY” # 替换为你的 OpenAI API 密钥

def generate_text(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine=”o1-pro”, # 确保模型名称正确
prompt=prompt,
max_tokens=150, # 根据需要调整
n=1, # 生成多少个回复
stop=None, # 可选：停止生成的词语
temperature=0.7, # 可选：调整生成文本的随机性
)
return response.choices[0].text.strip()

if name “main“:
user_prompt = “请用一句话总结 OpenAI o1-pro 模型。”
generated_text = generate_text(user_prompt)
print(generated_text)

注意事项:

• 替换 YOUR_API_KEY 为你实际的 OpenAI API 密钥。
• 根据你的具体需求调整 max_tokens 和 temperature 参数。
• 确保你的 OpenAI 账户有足够的余额来支付 o1-pro 模型的使用费用。

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我认为：OpenAI推出o1-pro，宛如富家翁炫耀其金缕玉衣，虽精美绝伦，然高价令人咋舌。DeepSeek之亲民，反衬出其曲高和寡。此举是OpenAI自信之体现，亦是市场细分之必然。然定价过高，终究有“孤芳自赏”之嫌，长此以往，恐失却大众之心。