卷王降临:编程能力断层领先! Claude 3.7 Sonnet:AI推理与传统的完美融合 宝可梦、代码全拿下,价格更比OpenAI香!

AI前沿3周前发布 yizz
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Claude 3.7 Sonnet:卷生卷死的AI江湖又添新卷王

一、Claude 3.7 Sonnet:推理与传统的混合体

1. 什么是Claude 3.7 Sonnet?

Claude 3.7 Sonnet 并非单纯的升级版,而是 Anthropic 公司推出的一款混合推理模型。它巧妙地将传统大模型与推理模型融为一体,你可以把它想象成 DeepSeek V3R1 的结合体。

2. 如何使用Claude 3.7 Sonnet的两种模式?

用户可以通过下拉菜单轻松切换两种模式:

  • 普通模式:与升级版的 Claude 3.5 Sonnet 类似,响应迅速,适合日常对话和快速任务。
  • 扩展(推理)模式:适用于需要深度思考的场景,如数学、物理、编程、复杂分析等。在此模式下,Claude 3.7 Sonnet 会像 R1o1 一样,展开思维链进行推理。

3. Claude 3.7 Sonnet的推理模式有什么特别之处?

在扩展模式下,Claude 3.7 Sonnet 会展示出更强的推理能力,在数学、物理、指令遵循、编码等方面表现更出色。

举例:

原文作者用普通模式提问时,Claude 3.7 Sonnet 的回答与之前版本相似。但切换到扩展模式后,它便开始进行深入思考,展现出推理能力。

4. Claude 3.7 Sonnet的模式切换是否无缝?

略有遗憾的是,Claude 3.7 Sonnet 的模式切换并非完全无缝。点击 “New chat” 会切换到一个新窗口,这与 DeepSeek 在同一对话窗口切换 R1V3 的体验相比,略显不足。

二、Claude 3.7 Sonnet:编程能力断层式领先

1. Claude 3.7 Sonnet在编程方面的优势有哪些?

Claude 系列一直以优秀的文笔著称,而在推理能力的加持下,Claude 3.7 Sonnet 生成的内容更加流畅、自然,逻辑性更强。

更重要的是,Claude 3.7 Sonnet 在编程方面实现了断层式领先,远超其他模型。它在指令遵循、一般推理、多模态能力和自主编码方面表现出色,尤其是在数学和科学领域,有了推理能力的加持,更是如虎添翼。

2. Claude 3.7 Sonnet能玩宝可梦?

Anthropic 进行了一项有趣的实验:让 Claude 3.7 Sonnet 玩经典游戏《宝可梦 红》。他们为 Claude 配备了基本内存、屏幕像素输入和按键操作功能,并让它开启扩展思维进行游戏。

结果令人惊喜:

  • 早期版本的 Claude 表现不佳,Claude 3.0 Sonnet 甚至未能走出新手村。
  • Claude 3.7 Sonnet 的 AI 代理(Agent)能力显著提升,成功挑战了三个道馆的馆主,并赢得了徽章。

这直观地展示了 Claude 3.7 Sonnet 在编程、代理、数学等方面的巨大飞跃。

3. Claude 3.7 Sonnet的API定价如何?

  • 每百万输入:3 美元
  • 每百万输出:15 美元
  • 最大输出长度:128k
  • Prompt caching:可节省高达 90% 的成本
  • Batch processing:可节省 50% 的成本

虽然比 DeepSeek 这样的“价格屠夫”贵一些,但比 OpenAI 更具性价比。

4. Claude 3.7 Sonnet的推理控制是否灵活?

开发者可以灵活控制 Claude 3.7 Sonnet 的推理过程,甚至可以设置“思维预算”,精确控制模型在问题上花费的时间。

三、Claude Code:Anthropic自家的AI编程工具

1. Claude Code是什么?

Claude CodeAnthropic 推出的类似于 Cursor 的 AI 编程工具。

2. Claude Code有哪些功能?

  • 搜索和阅读代码
  • 编辑文件
  • 编写和运行测试
  • 提交并推送代码到 GitHub
  • 使用命令行工具

Claude Code 的界面非常“命令行”,目前开放了限量预览。

详细信息: https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview

3. 对于新手,更推荐哪款AI编程工具?

对于刚接触 AI 编程或缺乏代码知识的用户,原文作者更推荐 TraeCursor

四、总结与感悟

AI 领域的发展速度令人惊叹,Claude 3.7 Sonnet 的出现再次将模型的上限提升到了新的高度。

我认为:AI 领域的竞争日益激烈,这既是挑战,也是机遇。我们正处在一个快速变革的时代,每天都在见证历史。虽然“内卷”不可避免,但正是这种竞争推动着技术的不断进步。对于我们来说,保持学习的热情,拥抱变化,才能在这个充满机遇的时代中立足。

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