DeepSeek开源DeepEP：AI界的“三体科技”，再次榨干GPU性能

DeepSeek开源DeepEP到底是什么？有哪些技术亮点？

近日，DeepSeek公司开源了一个名为DeepEP的项目，再次引发了AI圈的轰动。DeepEP是一个专为“混合专家模型”（MoE）和“专家并行”（EP）设计的通信库，旨在最大化提升GPU的性能。

什么是MoE和EP？DeepEP又是如何提升效率的？

• MoE（混合专家模型）：简单来说，就是一个AI模型内部有多个“专家”，每个专家擅长不同的任务，例如语言、数学、常识等。
• EP（专家并行）：指的是让这些专家能够并行工作，提高效率。

以往的MoE模型，专家们就像在一个嘈杂的房间里靠嘴巴交流，效率低下。而DeepEP则为他们构建了一个高效的沟通系统，让他们像“三体人”一样通过“电磁波”交流，实现：

1. 超低延迟：信息在不同GPU专家间以接近光速的方式传递，延迟极低（低至186微秒）。
2. 全员同步：支持“all-to-all”通信，一个专家的信息可以同时发送给所有其他专家。
3. 信息无损：数据在传输过程中保持完整性，支持FP8通信，避免误解。

DeepEP有哪些具体的技术和参数？

DeepEP在技术上主要有以下三个亮点：

1. 内核优化：DeepEP提供了一组针对非对称域带宽转发的优化内核，显著提高了大模型训练和推理的效率。在H800上进行的测试表明，其性能表现非常出色。
2. 低延迟：针对延迟敏感的推理解码，DeepEP包含一组纯RDMA的低延迟内核，以最大限度减少延迟。
3. 通信-计算重叠：DeepEP采用了一种基于钩子（hook based）的通信-计算重叠方法，这种方法不占用任何SM资源，使GPU在传输数据的同时还能进行计算，大大提高了效率。

DeepSeek开源DeepEP对AI行业有什么影响？

DeepSeek接连开源新技术，展示了其在AI领域的强大实力和开放精神。

DeepSeek为何如此“慷慨”地开源技术？

DeepSeek的开源举动体现了他们“把进化工具，平等地交到每个人手上”的理念，让所有普通人都能够参与到AI的发展中来。

DeepSeek的开源对我们有什么意义？

DeepSeek的开源项目不仅推动了AI技术的进步，也降低了AI研究和应用的门槛，让更多人能够接触和使用最前沿的AI技术。

如何获取和使用DeepEP？

DeepEP的开源项目已经在GitHub上发布，地址为：https://github.com/deepseek-ai/DeepEP

DeepEP项目是开箱即用的，下载、部署和安装都非常简单，方便开发者快速上手。

我认为：

DeepSeek此举，真可谓是AI界的一股清流。不搞虚头巴脑的发布会，不玩预热炒作的套路，直接把“硬菜”端到桌上，让所有人免费品尝。这不仅仅是技术的开源，更是对“AI平民化”理念的践行。正如鲁迅先生所言，真正的进步，是让知识和技术不再是少数人的特权，而是成为每个人都能触及的阳光。DeepSeek的行动，无疑是在推动AI这轮技术革命的浪潮，让它能够惠及更广阔的土地，滋养更多的梦想。, , , , , , , ,

感悟与思考：

DeepSeek的开源精神令人敬佩，他们不仅在技术上不断创新，更重要的是，他们愿意将这些技术分享给整个社区，推动AI技术的普及和发展。这种开放、共享的精神，正是推动科技进步的重要动力。