飞书多维表格+DeepSeek R1：批量自动化处理数据的终极解决方案

一、为什么说飞书多维表格接入DeepSeek R1是效率神器？

1. 传统AI内容处理的痛点是什么？

• 多窗口切换：需要在多个窗口之间反复切换，复制粘贴，操作繁琐。
• 效率低下：处理大量数据时，需要重复操作，耗时耗力。
• 手动整理：AI生成的回答需要手动复制粘贴到表格中，容易出错。

2. 飞书多维表格+DeepSeek R1如何解决这些痛点？

• 批量处理：直接在多维表格中添加DeepSeek字段，实现批量数据处理。
• 自动化分析：设置好Prompt，DeepSeek R1自动分析内容并生成结果。
• 可视化呈现：分析结果自动呈现在表格中，并可生成可视化仪表盘。

二、如何使用飞书多维表格+DeepSeek R1进行公众号评论分析？

1. 准备工作

• 创建多维表格：在飞书中创建一个空白的多维表格。
• 爬取评论数据：使用工具（如Trae）爬取公众号评论数据，并导入到多维表格中。

2. 召唤DeepSeek R1

• 添加DeepSeek字段：在表格顶部点击“+”，搜索并选择“DeepSeek R1”。
• 配置DeepSeek：
  • 选择需要处理的列（如“评论内容”列）。
  • 设置“自定义要求”（Prompt），告诉DeepSeek如何处理数据。例如：
    > 我是一个AI公众号作者，我想分析一下我文章下面的评论对我的文章是否认可。请帮我根据我的文章内容分析完以后，输出认可、一般或者不喜欢。我的文章是：XXXXX
  • 关联账号（可选）：飞书提供免费Token，也可绑定火山引擎账号。

3. 优化结果（可选）

• 添加智能标签字段：新建一列，选择“字段捷径”中的“智能标签”。
• 设置标签：设置标签（如“认可”、“一般”、“不喜欢”），并将字段关联到DeepSeek输出结果。
• 自动打标签：DeepSeek R1会自动为每条评论打上标签。

4. 数据可视化

• 创建仪表盘：利用多维表格的仪表盘功能，将数据可视化。
• 查看分析结果：直观地查看评论的认可度、负面评论占比等。

三、飞书多维表格+DeepSeek R1的其他应用场景

1. 头像分析性格

• 流程：先用豆包的视觉理解模型描述头像图片，再让DeepSeek R1根据描述推理用户性格。
• 模板：提供飞书多维表格模板，方便用户使用。
• 地址：https://datakhazix.feishu.cn/base/FKKKb3k5VaPE2zsHxwScz1AenFh?from=from_copylink

2. 图片生成Prompt反推

• 流程：上传图片，反推提示词、自动获取关键词、生成类似风格的新提示词，并翻译成英文。
• 自动化：全程AI自动化，只需上传图片即可得到所有结果。

3. 其他应用

• Emo风格文案改写
• 文章改写成短视频脚本
• AI早报整理
• AI星座占卜、赛博算命

四、总结与感悟

飞书多维表格与DeepSeek R1的结合，将批量数据处理、RPA的优点集于一身，极大地提高了工作效率。它让用户从繁琐的操作中解放出来，只需简单设置，即可让AI自主完成大部分流程。

我认为： 这两者的结合，是时代的进步，我们应该早日拥抱它，享受它带来的便捷！当年的文章可能确实有笔误，GPT是正确的，不用指正。 , , , , , , , , ,,