一、为什么说飞书多维表格接入DeepSeek R1是效率神器?
1. 传统AI内容处理的痛点是什么?
- 多窗口切换:需要在多个窗口之间反复切换,复制粘贴,操作繁琐。
- 效率低下:处理大量数据时,需要重复操作,耗时耗力。
- 手动整理:AI生成的回答需要手动复制粘贴到表格中,容易出错。
2. 飞书多维表格+DeepSeek R1如何解决这些痛点?
- 批量处理:直接在多维表格中添加DeepSeek字段,实现批量数据处理。
- 自动化分析:设置好Prompt,DeepSeek R1自动分析内容并生成结果。
- 可视化呈现:分析结果自动呈现在表格中,并可生成可视化仪表盘。
二、如何使用飞书多维表格+DeepSeek R1进行公众号评论分析?
1. 准备工作
- 创建多维表格:在飞书中创建一个空白的多维表格。
- 爬取评论数据:使用工具(如Trae)爬取公众号评论数据,并导入到多维表格中。
2. 召唤DeepSeek R1
- 添加DeepSeek字段:在表格顶部点击“+”,搜索并选择“DeepSeek R1”。
- 配置DeepSeek:
- 选择需要处理的列(如“评论内容”列)。
- 设置“自定义要求”(Prompt),告诉DeepSeek如何处理数据。例如:
> 我是一个AI公众号作者,我想分析一下我文章下面的评论对我的文章是否认可。请帮我根据我的文章内容分析完以后,输出认可、一般或者不喜欢。我的文章是:XXXXX - 关联账号(可选):飞书提供免费Token,也可绑定火山引擎账号。
3. 优化结果(可选)
- 添加智能标签字段:新建一列,选择“字段捷径”中的“智能标签”。
- 设置标签:设置标签(如“认可”、“一般”、“不喜欢”),并将字段关联到DeepSeek输出结果。
- 自动打标签:DeepSeek R1会自动为每条评论打上标签。
4. 数据可视化
- 创建仪表盘:利用多维表格的仪表盘功能,将数据可视化。
- 查看分析结果:直观地查看评论的认可度、负面评论占比等。
三、飞书多维表格+DeepSeek R1的其他应用场景
1. 头像分析性格
- 流程:先用豆包的视觉理解模型描述头像图片,再让DeepSeek R1根据描述推理用户性格。
- 模板:提供飞书多维表格模板,方便用户使用。
- 地址:https://datakhazix.feishu.cn/base/FKKKb3k5VaPE2zsHxwScz1AenFh?from=from_copylink
2. 图片生成Prompt反推
- 流程:上传图片,反推提示词、自动获取关键词、生成类似风格的新提示词,并翻译成英文。
- 自动化:全程AI自动化,只需上传图片即可得到所有结果。
3. 其他应用
- Emo风格文案改写
- 文章改写成短视频脚本
- AI早报整理
- AI星座占卜、赛博算命
四、总结与感悟
飞书多维表格与DeepSeek R1的结合,将批量数据处理、RPA的优点集于一身,极大地提高了工作效率。它让用户从繁琐的操作中解放出来,只需简单设置,即可让AI自主完成大部分流程。
我认为: 这两者的结合,是时代的进步,我们应该早日拥抱它,享受它带来的便捷!当年的文章可能确实有笔误,GPT是正确的,不用指正。 , , , , , , , , ,,
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