在2025年1月21日UTC时间08:30,用户zeroedge(@nobody_qwert)在X(前身为Twitter)上发布了一条对比分析,比较了ChatGPT o1 Pro和DeepSeek R1在实现一个旋转三角形内带有红球的任务中的表现。以下是这篇分析的详细内容:
简介
随着人工智能技术的飞速发展,我们常常会看到不同AI模型在特定任务上的性能对比。zeroedge通过一个简单的任务——在三角形内实现一个旋转并带有红球的动画,来展示ChatGPT o1 Pro和DeepSeek R1的差异。
实现对比
ChatGPT o1 Pro
在左侧的实现中,ChatGPT o1 Pro尝试了这个任务。根据提供的图像,我们可以看到:
- 三角形的旋转看起来相对平滑。
- 红球位于三角形内,但旋转的效果如何并未详细描述。
DeepSeek R1
右侧的实现展示了DeepSeek R1的效果:
讨论
在随后的讨论中,zeroedge提供了更多的细节:
- Prompt: zeroedge给出了一个具体的提示,要求实现一个在三角形内弹跳的红球,并确保正确处理碰撞检测,同时让三角形缓慢旋转。这一提示是通过Python脚本实现的。
- 结果: 尽管两个模型都实现了任务,但从回复中可以看出,用户对DeepSeek R1的实现表现出了更多的兴趣和讨论,特别是关于模型性能和实现细节的讨论。
结论
通过这个简单的实验,我们可以看到,尽管ChatGPT o1 Pro和DeepSeek R1都在实现旋转三角形内红球的任务中表现不错,但社区的讨论和反馈似乎更倾向于DeepSeek R1。这可能是因为DeepSeek R1是一个相对较新的模型,引起了更多用户的好奇心和讨论。此外,DeepSeek R1的开源特性和高效算法也可能在用户中引起了更大的共鸣。
对于那些对AI技术及其应用感兴趣的人来说,关注这些模型的更新和社区反馈是非常有价值的。zeroedge的这篇帖子不仅展示了技术的实际应用,还促进了对不同AI模型性能的讨论和理解。
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