ChatGPT 如何利用 Canvas 实现代码运行？

开放AI（OpenAI）近期在 ChatGPT 中引入了一项名为 Canvas 的新功能，使得用户不仅可以在常规对话中进行文本编辑，还能通过类似于 Jupyter Notebook 的界面直接运行 Python 代码。这项新功能展现了怎样的特点和用途？下面我们一起详细了解。

什么是 Canvas 以及它的主要特性？

Canvas 是 ChatGPT 内部的新工具，主要用于提升文本与代码交互的体验。不同于 Claude 的内容生成，Canvas 提供了一个运行环境，可以执行 Python 代码，与 Jupyter Notebook 有相似之处。

如何激活 Canvas 功能？

Canvas 的激活方式包括以下几种：

1. 自动打开：在输出包含10行以上代码或内容时，Canvas 会自动启动。
2. 主动请求：通过在对话中输入“使用 Canvas”来主动要求 ChatGPT 打开 Canvas。
3. 粘贴触发：将内容粘贴到 ChatGPT 时，若为可运行代码或可编辑文本，界面上会显示“Open in Canvas”的选项。
4. 工具查看：利用操作工具或者输入“/”可视化打开 Canvas。

怎样使用 Canvas 进行文本和代码编辑？

文本编辑功能

在 Canvas 中，用户可以对文本进行多样化调整，包括：

• 修改建议：提供五种默认编辑建议如修改、调整长度、调整预期读者、润色、添加emoji。

代码执行功能

Canvas 是本次更新的核心亮点，其提供的代码功能包括：

• 代码执行：支持在 Canvas 上直接运行 Python 代码。
• 错误修复：如果运行时报错，可以使用“Fix Bug”功能来调试和修复。

但值得注意的是，Canvas 的执行器仅支持 Python 语言，并不具备网络请求能力。

Canvas 的功能在实际使用中有何限制？

尽管 Canvas 提供了极大的便利，特别是在代码编译和文本编辑方面表现出色，但它也有一定的功能限制，如很多库可能不被支持。同时其数据分析能力局限于基础数据处理。

我认为：用户能够从 Canvas 中获得什么？

在新的 Canvas 功能上线后，我认为：用户能够更加直接、便捷地对代码和文本进行交互式操作。尽管功能尚有不足，但对于日常的小型脚本测试和文本调试而言，Canvas 已经提供了一个具备生产力的环境。

我认为这项更新充分体现了 OpenAI 对用户体验的关注与预测性调整。未来 Canvas 或会扩展更多编程语言的支持，甚至在可视化和数据处理上取得更大的进展。