如何最简单训练Flux的Lora
在这篇文章中,我们将探讨如何使用简单的工具和步骤来训练Flux的Lora,并通过一步步的指南帮助你实现动画效果的快速转变。
什么是Lora?
Lora(Low-Rank Adaptation)是一种用于模型训练的技术,可以有效地适应不同样式的数据。它在媒体处理,尤其是动画风格的转变中,广泛用于增强模型的灵活性。
如何准备训练素材?
1. 找到合适的B站下载器
首先,使用一个可靠的B站下载器:bilidaown工具。这是获取动画素材的首要步骤。
2. 下载动画片段
- 在B站上搜索你想训练的动画。
- 复制链接到下载器中。
- 下载对应的视频片段。
下载完成后,保存该视频以备后续使用。
如何提取训练素材?
1. 使用PV助手进行帧提取
- 打开PV助手。
- 导入刚才下载的视频,进入“炼丹”界面。
- 执行视频的抽帧操作。
2. 裁切与打标
- 调整裁切大小:确保提取的素材中只保留需要的部分。
- 点击裁切测试,看一下裁切效果,如果不满意重新设置下裁切和上裁切,尝试不同裁切方案以测试效果,并去除不需要的内容。测试完毕之后点击下方的裁切
- 全部裁切完成后,使用下方的“一键打标”功能,软件会全自动为素材打上标记。然后把打标好的图和打标好的txt文件存入一个新的文件夹。
执行视频的抽帧操作。
如何上传和训练LoRA?
1. 上传你的素材
- 打开哩布哩布网站。
- 点击左下角的“LoRA训练”选项。
- 选择上传已有数据集并选取文件夹。
- 等待上传完成。
2. 开始训练
- 上传完成后,直接点击“开始训练”。
- 等待训练过程结束,你将得到一个新的动画风格模型。
如何测试训练效果?
- 使用不同的提示词对比测试,查看画风的变化。
- 确认是否达到你所期望的动画效果。
结尾感悟:
我认为:动画风格的转变,不仅是技术的跃进,更是创作者思维的革新。在这个信息化的时代,我们借助工具推动创作的边界,从而探寻无限的可能。就如同范畴之外的思考,驱动着我们的前行。
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