小红书上的美女照片是真的还是假的？

近年来，我们在小红书等平台上看到的许多美女照片可能并不如你想象的那样真实。AI技术的迅猛发展，使得虚假的照片可以以假乱真。本文将探讨如何利用AI生成这些逼真的图片及其背后的技术细节。

什么是AI生成的美女照片？

背后的技术是如何工作的？

照片的生成通过两种关键技术：Flux模型和ComfyUI工作流。这些技术使得生成的图像愈发逼真，以至于平台难以辨别真假。

1. Flux模型：源于Stable Diffusion团队，后续成立的黑森林实验室推出此模型。Flux模型的出现，极大地提升了生成图像的质量和风格。
2. ComfyUI工作流：将AI图像生成的过程分解为多个节点，通过这些节点，用户可以细致地控制生成结果。​

如何生成逼真的图像？

要生成逼真的图像，使用prompt（咒语） 技术在通过Flux模型制作过程中起到关键作用。以下是流程：

• 利用一张现有图片生成详尽描述。
• 多风格插件（如网红LORA）确保生成的照片符合特定风格，提高图像的真实性。​​​

为什么平台难以识别这些图片？

国内平台缺乏有效的识别系统，对最新生成的AI图像无能为力。例如Flux模型及其结合COFFEE UI提升后处理效果，导致平台未能追上技术的进步。

如何操作Flux模型和ComfyUI？

Flux模型的版本选择

1. CHANEL：配置要求低，适合入门用户。
2. DAV版：适合追求更高质量效果的用户。
3. PRO版：仅限API调用，适合专业使用。

启动ComfyUI

所谓的 “咒语”问题是通过节点式工作流解决的：

• 节点化：每一步操作都可视化，可以更好地掌握AI生成的过程。
• 面部替换：通过特定的遮罩，精准生成新面容，从而制作虚拟模特。

如何规避AI痕迹？

可以通过外挂模块，如模拟业余摄影的URA，使生成的图片更自然。此外，利用复杂的工作流分享功能，可以通过购买他人开发的解决方案轻松上手。

AI图像生成技术的影响

Flux模型的兴起预示着AI图像生成已经进入实用期，市场上已经有人依靠此技术获利。了解这些技术不止可以增强个人能力，也是顺应时代趋势的体现。

感悟

我认为：在当前高速发展的AI时代，眼见已经不再为实。当我们接触这些新技术时，必须保持清醒，不仅要利用它们，也要思考其背后的社会影响和伦理问题。, , ,

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