DeepSeek Coder V2开源发布：超越GPT-4-Turbo的代码能力

引言

DeepSeek Coder V2，作为全球首个在代码和数学能力上与GPT-4-Turbo竞争的模型，于2024年6月17日在北京正式发布并开源。这一模型的推出，标志着开源代码模型领域的一次重大突破。

DeepSeek Coder V2的技术亮点

模型结构与参数

DeepSeek Coder V2沿用了DeepSeek V2的模型结构，总参数达到236B，激活参数为21B。这一配置使其在代码和数学的多个评测榜单上位居全球第二，性能介于最强的闭源模型GPT-4o和GPT-4-Turbo之间。​

通用能力

除了在专业领域的卓越表现，DeepSeek Coder V2在中英文通用能力上也表现出色，位列国内第一梯队。​

与DeepSeek V2的比较

尽管DeepSeek Coder V2在评测中综合得分更高，但在实际应用中，两个模型各有所长。DeepSeek V2擅长文科领域，而DeepSeek Coder V2则更擅长理科领域。

开源细节

开源内容

DeepSeek Coder V2的模型、代码和论文均已开源，支持免费商用，无需额外申请。

模型下载与代码仓库

• 模型下载：DeepSeek-AI on Hugging Face
• 代码仓库：DeepSeek-Coder-V2 on GitHub
• 技术报告：DeepSeek-Coder-V2 Paper

模型规模

DeepSeek Coder V2提供两种参数规模：

• DeepSeek Coder V2：总参236B，支持单机8*80G部署和微调。
• DeepSeek Coder V2-Lite：总参16B，激活2.4B，支持FIM，代码能力接近DeepSeek Coder 33B（V1），支持单卡40G部署和单机8*80G训练。

API服务与私有化部署

API服务

DeepSeek Coder V2 API支持32K上下文，价格与DeepSeek V2一致，保持低价策略。

私有化部署

DeepSeek提供本地私有化部署服务，包括高性能服务器、模型和一站式软件套件，价格为45万/套/年。

结语

DeepSeek Coder V2的发布不仅是技术上的突破，更是向着打造性能最强大模型的愿景迈进的关键一步。DeepSeek致力于通过强大的模型能力和普惠的技术应用，开启人工智能发展的新篇章。

个人感悟

我认为：DeepSeek Coder V2的开源发布，不仅展示了DeepSeek在人工智能领域的深厚技术积累，也预示着开源社区在推动技术创新方面将发挥更大的作用。这一模型的推出，将为全球的开发者和研究者提供强大的工具，加速人工智能技术的普及和应用。