引言
DeepSeek Coder V2,作为全球首个在代码和数学能力上与GPT-4-Turbo竞争的模型,于2024年6月17日在北京正式发布并开源。这一模型的推出,标志着开源代码模型领域的一次重大突破。
DeepSeek Coder V2的技术亮点
模型结构与参数
DeepSeek Coder V2沿用了DeepSeek V2的模型结构,总参数达到236B,激活参数为21B。这一配置使其在代码和数学的多个评测榜单上位居全球第二,性能介于最强的闭源模型GPT-4o和GPT-4-Turbo之间。
通用能力
除了在专业领域的卓越表现,DeepSeek Coder V2在中英文通用能力上也表现出色,位列国内第一梯队。
与DeepSeek V2的比较
尽管DeepSeek Coder V2在评测中综合得分更高,但在实际应用中,两个模型各有所长。DeepSeek V2擅长文科领域,而DeepSeek Coder V2则更擅长理科领域。
开源细节
开源内容
DeepSeek Coder V2的模型、代码和论文均已开源,支持免费商用,无需额外申请。
模型下载与代码仓库
- 模型下载:DeepSeek-AI on Hugging Face
- 代码仓库:DeepSeek-Coder-V2 on GitHub
- 技术报告:DeepSeek-Coder-V2 Paper
模型规模
DeepSeek Coder V2提供两种参数规模:
- DeepSeek Coder V2:总参236B,支持单机8*80G部署和微调。
- DeepSeek Coder V2-Lite:总参16B,激活2.4B,支持FIM,代码能力接近DeepSeek Coder 33B(V1),支持单卡40G部署和单机8*80G训练。
API服务与私有化部署
API服务
DeepSeek Coder V2 API支持32K上下文,价格与DeepSeek V2一致,保持低价策略。
私有化部署
DeepSeek提供本地私有化部署服务,包括高性能服务器、模型和一站式软件套件,价格为45万/套/年。
结语
DeepSeek Coder V2的发布不仅是技术上的突破,更是向着打造性能最强大模型的愿景迈进的关键一步。DeepSeek致力于通过强大的模型能力和普惠的技术应用,开启人工智能发展的新篇章。
个人感悟
我认为:DeepSeek Coder V2的开源发布,不仅展示了DeepSeek在人工智能领域的深厚技术积累,也预示着开源社区在推动技术创新方面将发挥更大的作用。这一模型的推出,将为全球的开发者和研究者提供强大的工具,加速人工智能技术的普及和应用。