Prompt：AI原生应用的未来发展趋势与个人观点 – 数据垄断、自然编程语言和生成式模型

什么是Prompt？

1. 指令

Prompt可以被视为给ChatGPT的指令，类似于给一个能力极强的员工下达任务。指令越详细，上下文越丰富，输出结果就越明确和优质。

2. 内容

Prompt与输出结果的强相关性使其具有很高的市场价值。市场上已经出现了交易Prompt的平台，如Promptbase，以及将高质量Prompt封装成SaaS产品的公司，如Jasper和CopyAI。

3. 下一代的自然编程语言

Prompt使用自然语言让大模型操纵数据，极大降低了用户操作数据的门槛，使得任何人都能成为软件工程师，为自己搭建信息时代的解决方案。

4. 产品想象力的载体

生成式模型的出现使得任何人都能通过Prompt快速实现和迭代自己的想法，Prompt成为了想象力的载体。

5. AI原生应用的最简形态

Prompt是AI原生应用的最简形态，通过多个大模型和Prompt的协作，可以组成AI原生的工作流，实现复杂任务。

Prompt的发展趋势是什么？

1. 更复杂

随着模型能力的提升，Prompts将变得更加复杂，以完成更细致和复杂的任务。

2. 更强大

Prompt的能力将随着大模型本身的升级而提升，例如GPT联网后，Prompts将具备实时获取信息的能力。

3. 更多元

Prompt将发展出多种形态，如Prompt工作流和自治agents，使得AI原生应用更加多样化和复杂化。

未来LLM的发展趋势

数据垄断

随着大模型训练成本的降低和开源框架的增多，未来竞争的关键将是数据垄断。拥有独特数据的机构将能够训练出特化大模型，形成强大的市场壁垒。

个人感悟

我认为：Prompt的发展不仅仅是技术层面的进步，更是对人类创造力和生产方式的一次深刻变革。它降低了技术门槛，让更多人能够参与到创新和内容创作中来，这是对传统分工模式的一次颠覆。未来，随着数据垄断的形成，我们可能会看到更多专业化、定制化的大模型出现，这将极大地推动各行各业的发展和创新。

关键词

Prompt, AI原生应用, 数据垄断, 生成式模型, 自然编程语言