Pandora揭秘：如何用自然语言实时控制视频生成？ – 利用用户的好奇心，引发他们的探究欲

什么是Pandora？

Pandora是一个研究通用世界模型（GWM）的重要进展，其目标是通过生成视频来模拟任何领域的世界状态，并提供自然语言的实时控制。

Pandora与传统文本到视频模型的区别是什么？

• 实时控制能力：Pandora可以接受自然语言输入作为动作，并在视频生成过程中实时控制视频内容。这与之前的文本到视频模型不同，后者只能在视频开始时输入文本提示。
• 互动内容生成：Pandora的实时控制能力实现了世界模型的互动内容生成承诺，并增强了强大的推理和规划能力。

Pandora如何实现对未来的自主控制？

Pandora能够生成基于相同初始状态但不同动作的多个替代未来的视频。用户可以通过输入不同的动作来控制视频的发展方向，实现对未来的自主控制。

Pandora的应用领域有哪些？

Pandora能够在各种通用领域生成视频，包括室内/室外、自然/城市、人类/机器、2D/3D等场景。通过使用高质量数据进行指导和训练，模型可以在不同领域中实现迁移学习。

Pandora的技术创新有哪些？

• 视频长度扩展：Pandora将视频模型与自主生成的Pandora背骨结合在一起，可以生成更长的视频，甚至可以达到无限长度。
• 动作控制学习：即使在训练时只接触过2D游戏Coinrun，Pandora也可以无缝地将学到的动作应用于其他2D游戏。

Pandora的局限性是什么？

作为通向GWM的初步步骤，Pandora仍然存在一些限制，例如可能无法生成一致的视频，模拟复杂场景，理解常识和物理定律，以及遵循指令/动作。

Pandora是通向通用世界模型的重要一步，它通过自然语言动作和视频状态的模拟生成，实现了对未来的自主控制，为交互式内容生成、强大的推理和规划能力提供了支持。