PV助手最新版-高级炼丹教程，打造专属AI模型lora，让你的人物角色高度一致！

第一部分：准备阶段

原理：这里我们会把目标视频做为lora的训练集，先把视频每多少帧抽一张图片，然后把图片一键裁剪成512*512的图来做为训练集，最后挑选高质量的图片做为训练集，再用sd的批量反推，打上tag，一般20-300张即可训练出一个非常不错的lora，人物也会与训练集中的人物高度一致。这样在PV助手设置好人物，就可以让人物来做任何动作。​

在SD的WD1.4标签器 设置好，输入输出目录（同一个，反推完之后，做为训练集路径）

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1.1 下载取与安装训练包

• 先准备一个视频，按上图操作抽出需要的训练集。

• 步骤1 : 首先，访问提供的官方资源库或者推荐的下载链接，下载最新版本的训练包。确保你所下载的版本与当前使用的AI平台兼容。这个需要首先 下载PV助手

• 步骤2 : 下载完后，解压缩文件到一个新创建的文件夹内。

  1.2 软件环境配置

• 步骤 : 打开PV, 在“路径”或类似命名的选项下，复制粘贴刚刚解压好的文件夹路径。

  1.3 启动与验证

• 操作 : 完成设置后，保存更改并关闭设置窗口。此时，你应该能看到软件提示模型加载成功。点击“启动”或“开始”，进入新手引导页。如果一切顺利，恭喜你，已成功开启旅程。​

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第二部分：基础操作与模型选择

2.1 大模型与管理

• 了解 : 在主界面，找到“底膜文件路径”这里列出了预设的大模型列表，如“推文大模型1.5”。
• 选择 : 点击推文大模型1.5，通常会有“安全”按钮，查看模型详情。确认后，复制模型地址，回到训练界面粘贴入“底膜文件路径”栏，确认添加。​

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  2.2 数据集处理

• 导入 : 导入数据集，需解压至单独文件夹，与模型同级或子文件夹内。在软件内，找到“数据集”或“数据管理”，点击“添加数据集”，指向该文件夹。

• 管理 : 删除错误或不相关数据集，选中后，点击“移除”即可。注意，数据集命名清晰，如“日漫角色”，有助于后续操作。

第三部分：进阶技巧与优化

3.1 参数设置

• 学习率 : 关键参数之一，决定模型学习速度与效率。一般默认0.001-0.002间，数据多可调低，反之可略增。在“训练参数”下调整。
• 批次大小 : “批次”影响内存使用与训练速度，初学者设2较好。在“训练参数”调整。
• 其它如图所示即可，然后开启训练。​

  3.2 数据合并与Lora

• 合并数据 : 若需不同风格或主题训练，可合并数据集。例：将“名人”与“日漫”文件夹内容复制到新文件夹，命名“综合角色”，在软件“数据集”使用“合并数据”功能。​

• Lora风格化 : 使用Lora微调模型风格，如“二次元化”。在模型设置内，找到“Lora”或“风格化”选项，粘贴入相应Lora文件地址，应用即可。

四部分：实战与问题解决

4.1 实战演练

• 动画片案例 : 选取一部动画片，如“仙剑侠传”，作为数据源。提取关键帧，整理至文件夹，按上述步骤导入训练。训练时，以“仙剑画风”为关键词。
• 风格转换 : 训练完“仙剑画风”，可尝试用Lora将画风转换为“二次元”或“3D卡通”。在Lora设置里调整，训练，即可得到新风格图片。

  4.2 常见问题与对策

• 学习率跳跃 : 若训练时学习率波动大，检查数据集是否统一，模型是否过大，或尝试降低学习率。

• 风格不一致 : 数据集风格差异大，可能导致生成图像不协调。确保数据集风格统一，或分批训练。
• loss值：avr_loss=0.122 0.03内属于上等说明学习的比较好， 0.03-0.06中等 0.06-0.1下等 0.1以上没学会！

结束语

如果训练出来的lora权重设置为1，图会“炸”，因此，权重设置不宜过高，当权重为0.3时，“好丹”的效果已经很明显。通过以上步骤，你已掌握了从基础到进阶的AI模型训练技巧。记住，实践中不断实验与调整是关键，遇到问题时，回到基础，耐心分析，或寻求社区帮助。继续探索，享受AI带来的无限创意之旅！

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