通义千问2.5概述
性能全面赶超GPT-4 Turbo
- 通义千问2.5 ,阿里巴巴发布的最新大模型,宣称在性能上全面超越了GPT-4 Turbo,成为当前最强的中文大模型。
开源模型Qwen1.5-110B发布
- 阿里云同时发布了1100亿参数的开源模型 Qwen1.5-110B ,在多个基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B,并在HuggingFace开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上位居榜首。
通义APP更名为”通义app”
- 原通义千问app更名为”通义app”,并免费开放全栈能力,集成通义大模型全栈能力,为所有用户提供服务。
技术亮点
文本处理能力行业领先
- 通义千问2.5在理解能力、逻辑推理、指令遵从和代码能力等多个方面均有显著提升,特别是在文本处理能力上保持行业领先水平。
多模态理解与处理能力强
- 该版本在音视频理解能力上也有所提升,具备实时语音识别、说话人分离功能,能够提取全文摘要、总结发言、提取关键词等,可同时上传处理50个音视频文件。
智能编码助手通义灵码集成
- 通义千问2.5集成了通义灵码,增强了智能编码能力,使用户能够随时随地在手机上写代码、读代码、学习编程技能。
基准测评成绩
- 在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越Llama 3。
- 在Open LLM Leaderboard上进入榜首。
- 与GPT-4 Turbo性能对比,得分追平GPT-4 Turbo。
应用场景
音视频理解
- 实时语音识别、说话人分离。
- 提取全文摘要、总结发言、提取关键词。
代码能力
- 智能编码助手,支持手机上写代码、读代码、学习编程技能。
社区与开源贡献
- 开源模型下载量超700万。
- 坚持做开源大模型的承诺。
感悟与想法
通义千问2.5的发布不仅是技术上的突破,更是对中文大模型领域的一次重大贡献。其全面超越GPT-4 Turbo的性能,以及在多模态处理和智能编码方面的创新,展示了阿里云在人工智能领域的深厚实力。同时,开源模型Qwen1.5-110B的成功,也体现了阿里云对开源社区的承诺和贡献。这一系列的成就,不仅推动了中文大模型的发展,也为全球人工智能技术的进步做出了重要贡献。
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