百川超千亿大模型Baichuan3发布!超越chatgpt4?本人使用起来非常拉跨!国产大模型任重而道远

AI前沿5个月前更新 wanglu852
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百川3 大模型实测后的总结和感悟

经过实际操作之后,发现百川3大模型还存在诸多不足和问题。在此,将各自的问题和总结归纳如下,同时也希望这些反馈能够有助于模型的持续改进。

模型无法准确获取当前日期

在实际测试中,我尝试让模型帮我写出今天的新闻时,遇到了挫败。模型只能返回当前日期为2023年的9月28日,无论怎么尝试引导,都无法获得准确的日期信息。
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问题: 无法直观获取实际的当前日期,无论如何引导,输出内容始终维持在2023年的9月28日。
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代码输入限制问题

在尝试发送一份代码让模型帮我优化时,又遭遇了困扰。这份代码超过了2000字,因此我不能整片输入到模型中去。模型并不会像claude一样,能够自动将过长的代码转变为文件输入,这个问题让我感到很尴尬。
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问题: 当输入的代码超过2000字时,无法正常输入,且模型无法采用文件输入方式如claude一样处理过长的输入代码。

代码执归纳问题

最后,我在使用模型编写代码的过程中,发现模型的问题归纳能力虽然不错,但在执行阶段却出现了问题。本来是我用gpt4写好的一个完整带样式的聊天网页程序,最后只留下了一个输入框,其他的元素和样式被去除掉了,关键是gpt4帮我写的是中文的,而用baichuan3后竟然变成了英文,我感到很惊讶。

问题: 模型在执行过程中会无端去掉一部分代码,甚至影响到整个程序的运行。
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总结

总的来说,百川3大模型在准确获取日期、处理过长输入代码以及执行代码的方面,相比于chatgpt4还有许多需要改进的地方。我希望百川能够针对这些问题进行持续的改进,提供给用户更好的使用体验。

关键词

#百川模型 #chatgpt4 #代码输入限制 #代码执行问题

百川3 大模型在实际应用中存在诸多问题,如无法准确获取日期、代码输入限制严格,以及在代码执行环节会破坏代码完整性等。我希望百川能从用户的角度出发,解决这些问题,提供更好的使用体验。

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