百川3 大模型实测后的总结和感悟

经过实际操作之后，发现百川3大模型还存在诸多不足和问题。在此，将各自的问题和总结归纳如下，同时也希望这些反馈能够有助于模型的持续改进。

模型无法准确获取当前日期

在实际测试中，我尝试让模型帮我写出今天的新闻时，遇到了挫败。模型只能返回当前日期为2023年的9月28日，无论怎么尝试引导，都无法获得准确的日期信息。

问题： 无法直观获取实际的当前日期，无论如何引导，输出内容始终维持在2023年的9月28日。

代码输入限制问题

在尝试发送一份代码让模型帮我优化时，又遭遇了困扰。这份代码超过了2000字，因此我不能整片输入到模型中去。模型并不会像claude一样，能够自动将过长的代码转变为文件输入，这个问题让我感到很尴尬。

问题： 当输入的代码超过2000字时，无法正常输入，且模型无法采用文件输入方式如claude一样处理过长的输入代码。

代码执归纳问题

最后，我在使用模型编写代码的过程中，发现模型的问题归纳能力虽然不错，但在执行阶段却出现了问题。本来是我用gpt4写好的一个完整带样式的聊天网页程序，最后只留下了一个输入框，其他的元素和样式被去除掉了，关键是gpt4帮我写的是中文的，而用baichuan3后竟然变成了英文，我感到很惊讶。

问题： 模型在执行过程中会无端去掉一部分代码，甚至影响到整个程序的运行。

总结

总的来说，百川3大模型在准确获取日期、处理过长输入代码以及执行代码的方面，相比于chatgpt4还有许多需要改进的地方。我希望百川能够针对这些问题进行持续的改进，提供给用户更好的使用体验。

关键词

百川3 大模型在实际应用中存在诸多问题，如无法准确获取日期、代码输入限制严格，以及在代码执行环节会破坏代码完整性等。我希望百川能从用户的角度出发，解决这些问题，提供更好的使用体验。