Tasking AI:开源框架,可商用!私有化定制企业应用和AI agent,成就你的增强解锁之旅!

大模型专区3个月前更新 wanglu852
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一、项目介绍

我们今天要介绍的项目是 Tasking AI。Tasking AI 是一个可以让我们私有化定制企业的大模型应用和 AI agent 的项目。它承继了 DiFy 之后成为第二个可以可视化创建本地 GPS 的开源框架,并可以提供后端服务来商用,这与我们之前介绍的 DiFy 有一定区别。
Tasking AI:开源框架,可商用!私有化定制企业应用和AI agent,成就你的增强解锁之旅!

二、项目特点

Tasking AI 主要有以下特点:
Tasking AI:开源框架,可商用!私有化定制企业应用和AI agent,成就你的增强解锁之旅!
1. 快速实现模型管理,实现助手创建,增强解锁和API key的管理,提供实用的工具和 playground。

  1. 支持多种 model,像 Mistral AIOpenAI等都支持。

  2. 有系统提示词功能和记忆功能。记忆功能主要包含 zero 和 memory 两种模式,前者不带上下文聊天,后者把上下文聊天内容带上。

  3. 提供增强检索功能,包括 retrieve 和知识库管理。

  4. 提供工具管理模块。同样的,用户也可以在这里增加 Open App。

  5. 能够创建助手,并可以进行测试。
    Tasking AI:开源框架,可商用!私有化定制企业应用和AI agent,成就你的增强解锁之旅!

三、项目使用

Tasking AI 的使用也非常简便。首先,用户需要在项目中安装 Tasking AI,并进行相应的配置,如模型管理、API key的管理等。然后,用户就可以创建助手,并在助手创建后进行测试。另外,用户也可以通过API-K把Tasking AI集成在外部的各个地方。

四、项目评价

相比于其他 AI 工具,Tasking AI 有一些突出的优势。

  1. 它支持本地化运用和商用,这是相比其他工具最大的优势。

  2. 前端和后端分离,方便使用。

  3. 提供快速的工具维护和知识库管理。

总的来说,Tasking AI 是一个功能强大,使用便捷,有很多应用优势的AI工具

总结

在AI助理方面,Tasking AI提供了许多富有吸引力的功能。我尤其喜欢它能够把服务本地化的特点,这为保护私有数据提供了很好的实践。不可否认,Tasking AI对于创建和管理AI助手有很大可能。我期待Tasking AI在未来能改进更多领域并重新构想我们对AI的理解。

github:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
关键词:#Tasking AI# #模型管理# #API key管理# #增强解锁# #知识库管理#

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