LangChain Chat 一键整合包下载，傻瓜式搭建本地知识库！

Lang Chain Chat 整合包介绍

本期视频介绍了 LangChain Chat 的一个整合包，主要讲解了整合包的安装和使用方法。

整合包的准备工作

1. 准备整合包：将整合包放入网盘中，并上传到LM中。
2. 解压整合包：使用解压密码”密码”解压整合包，得到文件夹。
3. 检查文件夹内容：查看文件夹中的文件，包括3个BAT文件和一个配置文件。

配置文件的修改

1. 打开配置文件：在config目录下找到base_config.yaml文件。
2. 修改模型路径：将chat glm 36b英特尔斯的模型路径修改为自己的路径，注意使用绝对路径，并使用双反斜杠。
3. 配置其他模型：根据需要，可以配置其他大野模型的相关配置信息，如OpenAI和智谱API等。
4. 修改配置文件后，保存并关闭。

启动整合包

1. 执行启动脚本：运行启动脚本，启动整合包。
2. 激活环境：如果没有安装conda，需要配置mini conda到环境变量中，或者使用激活conda环境的脚本。
3. 检查启动日志：查看启动日志，确保启动成功，注意处理可能出现的报错信息。

使用Web UI

1. 打开Web UI：在浏览器中输入8501端口，打开Web UI界面。
2. 查看API文档：如果需要调用API，可以查看API文档中的相关信息。
3. 管理知识库：点击知识库管理，进行知识库的创建和管理。
4. 创建知识库：输入名称和相关配置，创建一个新的知识库。
5. 上传知识库文件：选择一个PDF文件上传到知识库中。
6. 进行对话：在对话页面中输入问题，进行对话交流。
7. 查看知识库匹配结果：在对话页面中，可以查看知识库的匹配结果。

示例对话

1. 问：俄罗斯是谁？
   • 知识库匹配结果：匹配了三条结果。
   • 使用chat gm 36b模型进行回复。

其他注意事项

1. 修改环境变量：如果没有安装mini conda，需要将mini conda的路径配置到环境变量中。
2. 反馈问题：如果遇到问题，可以及时反馈，作者会更新整合包内容。

本期视频主要介绍了Long Chain Chat整合包的安装和使用方法，包括整合包的准备工作、配置文件的修改、启动整合包、使用Web UI进行对话等。同时还提到了一些注意事项，如修改环境变量和及时反馈问题。