LangChain Chat 一键整合包下载,傻瓜式搭建本地知识库!

大模型专区3个月前更新 wanglu852
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Lang Chain Chat 整合包介绍

本期视频介绍了 LangChain Chat 的一个整合包,主要讲解了整合包的安装和使用方法。

整合包的准备工作

  1. 准备整合包:将整合包放入网盘中,并上传到LM中。
  2. 解压整合包:使用解压密码”密码”解压整合包,得到文件夹。
  3. 检查文件夹内容:查看文件夹中的文件,包括3个BAT文件和一个配置文件。

配置文件的修改

  1. 打开配置文件:在config目录下找到base_config.yaml文件。
  2. 修改模型路径:将chat glm 36b英特尔斯的模型路径修改为自己的路径,注意使用绝对路径,并使用双反斜杠。
  3. 配置其他模型:根据需要,可以配置其他大野模型的相关配置信息,如OpenAI和智谱API等。
  4. 修改配置文件后,保存并关闭。

启动整合包

  1. 执行启动脚本:运行启动脚本,启动整合包。
  2. 激活环境:如果没有安装conda,需要配置mini conda到环境变量中,或者使用激活conda环境的脚本。
  3. 检查启动日志:查看启动日志,确保启动成功,注意处理可能出现的报错信息。

使用Web UI

  1. 打开Web UI:在浏览器中输入8501端口,打开Web UI界面。
  2. 查看API文档:如果需要调用API,可以查看API文档中的相关信息。
  3. 管理知识库:点击知识库管理,进行知识库的创建和管理。
  4. 创建知识库:输入名称和相关配置,创建一个新的知识库。
  5. 上传知识库文件:选择一个PDF文件上传到知识库中。
  6. 进行对话:在对话页面中输入问题,进行对话交流。
  7. 查看知识库匹配结果:在对话页面中,可以查看知识库的匹配结果。

示例对话

  1. 问:俄罗斯是谁?

    • 知识库匹配结果:匹配了三条结果。
    • 使用chat gm 36b模型进行回复。

其他注意事项

  1. 修改环境变量:如果没有安装mini conda,需要将mini conda的路径配置到环境变量中。
  2. 反馈问题:如果遇到问题,可以及时反馈,作者会更新整合包内容。

本期视频主要介绍了Long Chain Chat整合包的安装和使用方法,包括整合包的准备工作、配置文件的修改、启动整合包、使用Web UI进行对话等。同时还提到了一些注意事项,如修改环境变量和及时反馈问题。

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