Stable Diffusion TENSOR RT插件的安装与使用，让你的出图速度提升三倍！

使用TENSOR RT扩展加速Stabel Diffusion的图像生成过程

1. TENSOR RT扩展：概述

英伟达开发的TENSOR RT是一个高性能的深度学习推断SDK，它主要被用于为特定软件框架构建特定软件，以提升AI计算效率。例如，可以使用它来加速目标减测算法的游乐模型或自然语言处理的Bert模型。

Stable Diffusion的发布，使得AI绘画开始出现在公众视野中。该算法是由全球开发者共同构建的，并通过Web UI送进了每个人的电脑。由于怕使用起来麻烦，MV官方下场提供了服务于SD的TENSRT，这是一个可以一键安装的扩展。

2. TENSOR RT扩展的安装和使用

2.1 安装前的准备

TENSRT插件的作用主要是让你的图像生成速度快两倍甚至三倍以上。但是，要注意，使用这个插件的一个前提是你的电脑的显卡驱动要更新到537.358版本。更新驱动的方法有两种：

1. 通过Gforce experience自动更新。Gforce experience是一个用于显卡驱动管理的软件，它包含了一些附加功能，比如屏幕录制、游戏滤镜、性能优化等等。
2. 直接在官网搜索并下载最新版本的驱动。

2.2 安装TENSOR RT扩展

我已经提供了这个扩展的data仓库地址。安装有三种方法：

1. 复制仓库地址，通过从网址进行安装。
2. 查阅插件列表，搜索Tensor RT，点击一键安装。
   
3. 下载GitHub仓库代码包，放置进extensions文件夹内完成安装。

使用上述任何一种方法完成安装后，重启Web UI的界面和整个命令行，它会自动下载所需的依赖文件。下载完后，再次打开Web UI，如果你在上方看到一个Tensor RT的标签，就说明安装成功了。

3. 使用TENSOR RT加速图像的生成

一般来说，使用TENSOR RT加速图像生成的过程包括两步：构建引擎和使用引擎。

3.1 构建引擎

你需要在Web UI的左上角选定一个出图用的大模型，等待加载完毕以后，切换到TENSOR RT标签页面。在这里你会发现一个详细的操作指引，用于帮你构建一个定制的引擎。最简单的操作流程就是点击导出默认引擎。构建引擎的过程是全自动的，你什么都不用做。等待一会后它就会生成一个进度条，表示已经开始构建引擎。完成后，窗口和控制台都会显示对应的信息。

3.2 使用引擎

使用引擎的方法很简单。你只需在调出的unit选项内选择刚刚练好的模型的引擎，然后按照平时的方式生成图像就可以了。参数这里要注意，如果你使用的是默认的引擎生成，预设生成的初始尺寸最好在512到768像素之间，且批次数目不大于4。如果设置正确，那么在完成当前任务