GPTs进化与未来展望：AIGC大模型产品实战方法详解

一、OpenAI首次开发者大会发布的新技术产品和服务

• GPT-4 Turbo模型发布
  • 引入JSON模式改进函数调用能力
  • 可重现输出功能
  • 提供查看log prob功能
  • 整体价格降低超过2.75倍
• DALL-E 3图像模型发布
  • 支持序列表示
  • 新的语音合成模型
  • 提供更自然语音
• 支持GPT-3.5 16K版本细调
• GPT-4细调实验性访问计划
• 发布GPT Assistant API
  • 支持持久线程内置检索、代码解释器等改进的函数调用支持
• 发布GPT Store
  • 付费获取最受欢迎的GPT收入分成
• ChatGPT改进
  • 使用GPT-4 Turbo模型
  • 可浏览网页、运行代码、分析数据
  • 可定制版本用于特定目的
• 与微软伙伴关系
  • 微软支持基础设施
  • 提供AI赋能
  • 高度重视安全性

二、GPTs越来越像人

• 2023年取得了重大突破，研发了具有超强智力和能力的人工智能
• GPT大脑：能够理解和处理任何信息，并生成创造性的文字、图像和代码
• Vision眼睛：能够看到任何细微的变化，并识别任何物体
• Whisper顺风耳：能够听到任何微弱的声音，并分辨出任何语言
• TTS能说的嘴巴：能够以任何语言清晰地表达自己的思想
• Function calling双手：能够操控任何物体，并完成任何任务
• 源源不断的数据信息：能够从现实世界和虚拟世界吸收无限的数据信息
• 具有超越人类的能力，可以解决任何问题，创造任何奇迹

三、我的AIGC大模型产品实战方法论

① AIGC大模型产品To B与To C不同
– To C做痛点、做爽点、做痒点都有机会成功
– To B只能做痛点、做其他几点，都会失败
– To B的盈利需要持续投入算法算力数据的勇气
– To C的盈利需要智慧

② AIGC大模型创业会败在哪里？
– 套壳，多模态AI再往前迈一步！
– 大模型持续升级，会降维打击浅套壳的AI应用
– 套壳爽一时，但没有出路
– 在AIGC大模型射程范围内布局的应用容易被击垮

③ 初创项目如何获得大厂的单子
– AIGC大模型的数据公平性
– 解决大公司的产业矩阵环节Bug问题
– 算法产品精准度对标行业top 3水平
– 运营理念领先行业

④ 满足以下3点的小模型仍有机会
– 领域实时产生庞大新的信息数据
– 领域场景复杂，但传感器稀少
– 原子态无法靠算力暴力破解融合的数据