Stable Diffusion V1.5大模型为什么不能直接用？如何选择大模型？

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Stable Diffusion V1.5版本是通过几百个超级GPU连续训练上万个小时来完成的，训练量巨大，需要昂贵的成本支持。
官方大模型的目的并不是直接生成图片，而是通过学习海量的图像数据来做预训练，提升模型整体的基础知识水平。
Stable Diffusion V1.5作为底模型，降低了后续训练的要求和成本，使得训练模型的门槛大大降低。
利用Stable Diffusion V1.5为底模型，结合少量文本图像数据，使用普通的显卡进行训练，即可获得定制化风格的模型。
对于微调模型LoRa来说，使用各种一键练单的程序进行快速制作，只需要准备相关风格类型的图片素材，并进行简单预处理和打标生成关键词。
模型训练门槛的降低导致模型同质化问题严重，许多模型只能产出单一风格的图片，通用性和兼容性较差。
许多人在模型网站上发布大量模型，频繁更新模型以获得奖励资金和更高的推荐位置，导致真正优质的模型可能被埋没。
判断一个模型好坏的指标包括出图效果、总体良图率、准确率、对提示词和画风的识别准确程度、兼容性、是否保持纯净度和色彩处理等。真正用心制作的模型作者需要不断调试和修改模型来满足这些要求。
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