LoRa(低秩适应模型)概念和Hyper Network超网络模型介绍

SD入门教程7个月前更新 wanglu852
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Lora低秩适应模型

  • LoRa是一种AI模型,主要用于传递准确、清晰的特征描述使用,LoRa可以帮助AI理解并生成特定对象的形象,比如画一只小猪佩奇
    • 小猪佩奇这是一个他从来没有接触过的概念 你固然也可以通过很多个书签让他东找西找 凑出一个配器来 但效果不一定很好 这个我们刚刚也试验过了 再回到那个翻字典的例子 如果说Embddings是轻薄便利的小书签 那lora就好像是一张夹在里面的彩页一样 他直接就在这张纸上写明白了佩奇是什么 有什么特点 可以用什么样的方式去呈现出来这样ai对于佩奇的认知 理解一定是更加全面且准确的。
  • LoRa相较于其他方法(如书签、字典)更为高效,能够提供更全面和准确的信息
  • LoRa的应用领域主要是游戏和动漫角色的二次创作构建
  • 在使用LoRa时,需要提供对象的多方面素材,包括不同姿势、表情和画风等
  • 通过对热门的ACG角色进行训练,可以得到非常好的效果
  • 使用LoRa需要将相关文件放置在models文件夹下,并在输入中使用<>和冒号的形式触发LoRa。
  • 在使用LoRa生成图像时,可能会受到训练图像的复杂性的影响,需要适当调整参数来保留特征并减弱对画面风格的影响。
LoRa(低秩适应模型)概念和Hyper Network超网络模型介绍 LoRa(低秩适应模型)概念和Hyper Network超网络模型介绍
  • 可以参考其他创作者绘制的效果来提高生成图像的自然度
  • LoRa在创作者中得到广泛应用,并有许多相关插件和应用程序可供选择
  • 对于对LoRa更深入了解的人,可以预约相关课程来获取更多的应用和使用技巧

超网络(Hyper Network,改变画风)

  • 超网络是另一种模型,可以实现与LoRa类似的效果,让AI学习并描述原本不存在于其世界的事物。
    • 但有一点显著的区别Hyper Network一般用于改善生成图像的整体风格 就是画风 这个画风比checkpoints所定义的画风 要更为精细一些 不像二次元和真实性之间的那种区别 但有点像梵高和莫奈之间的小区别。
    LoRa(低秩适应模型)概念和Hyper Network超网络模型介绍
  • 有一个受欢迎的hyper network叫做waven chibi style,可以用于生成q版可爱的图像。

    • c站上有一个很受欢迎的Hyper Network 叫做waven chibi style 有点那种q版可爱的意思 .HyperNetwork下载下来以后放在models文件夹内 lora文件夹旁边的hyper network里 使用hyper network的方法有点绕 你需要到设置里找到一个附加网络的选项 在这里面选中 将对应的抄网络添加到提示词里 这里也可以用来添加lora.
      LoRa(低秩适应模型)概念和Hyper Network超网络模型介绍
  • 使用hyper network可以实现特定艺术风格的生成,如雕塑风格、像素画和抽象画等。
    • 换到anything模型来进行绘制 同样维持前面所有关于人物的提示词不变 删去场景的部分定义一个纯色背景 调整分辨率为一个正方形 开启高清修复点商城 你就会得到一个q版的第一版人物插画了
      LoRa(低秩适应模型)概念和Hyper Network超网络模型介绍
  • 结合hypernetwork和其他模型,可以实现更自由的创作能力。
  • 尽管在图像生成方面评价不如其他模型好,但在实现特定艺术风格时仍然有很大的帮助。
  • 在使用hypernetwork时,可以尝试不同的风格,多做尝试以获得更好的效果。
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