StableDiffusion迭代步数和常用采样方法介绍

SD入门教程6个月前更新 wanglu852
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  • 采样迭代步数
    • 输出画面需要的步数
    • 一般保持在18-30步左右
    • 低的步数会导致画面计算不完整
    • 高的步数仅在细节处进行优化,甚至出现多头、多人、多手等现象,对比输出速度得不偿失。许多模型会给出最佳步数,可以参考。
      StableDiffusion迭代步数和常用采样方法介绍
  • 常用采样方法的介绍
    • Euler a
    • 用于控制时间步长大小的可调参数
    • 适当的值能够捕捉到细节和纹理
    • 值太大会导致过度拟合,生成图像出现噪点等不良效果
    • 适合ICON、二次元图像、小场景

    • DPM++2S a Karras

    • 在每个时间步长中执行多次操作
    • 同等分辨率下细节更多
    • 适合写实人像、复杂场景刻画
    • DDIM
    • 可以快速生成高质量的图像
    • 具有更高的效率
    • 适合写实人像、复杂场景刻画
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