如何用 Stable Diffusion 精准控制光影，做出隐藏“牛B”的光影效果？-controlnet场景应用

📝 AI绘画新玩法，把牛逼藏在图片里 – 如何用 Stable Diffusion 精准控制光影，将光影文字融合到图片，这些图片放大看起来很普通，但缩小后就能发现其中的奥秘，有些文字需要眯着眼才能看清。不知道大家觉得效果如何呢？虽然这样的图光影关系混乱，细节也不够精细，但你不觉得这很酷吗？其实这个是stablediffusion controlnet的控制光影模型。

Control Net 操作

首先进行常规操作，输入提示词，设定尺寸，大致跑出想要的效果，然后来到下面的 Control Net 这里。在这里，我们需要准备一张黑底白字的图，白色的地方就是发光的区域，不一定非得是文字，各种图形也可以。这张图我们可以用PS先创建好。例图如下。

模型参数设置

做好字体的图之后，回到controlnet接着模型这里，选 Brightness 或者 Illumination，我用了之后感觉大多数场景下 Brightness 的表现会更好。然后下面的这三个参数可以按照视频里这样设置。

控制权重：controlnet效果在整个绘图中的占比，数字越大越明显，反之越差。
引导介入时机：就是图像在绘制过程中，controlnet效果从第几步开始介入绘制，可以设置0.3左右。0.2就是从设置的迭代步数的20%开始介入。引导终止时机同理。我习惯controlnet从20%开始介绍80%开始恢复生成原图。

设置完成后，直接点击生成就可以开始抽卡了。不一定一下子就能得到满意的效果，可以调整以上三个参数来生成效果较好的图像。

注意事项

除此之外，文字占比越大，融合的效果也更好，越简单的文字最终越容易辨认。文字样式也很重要，比如斜着的就更容易做出效果，我猜是因为这样更接近光线照进来的样子。还有一点需要注意，就是如果文字覆盖到了人物面部，可能会导致面部崩坏。可以尝试勾选面部修复，或者对面部出现的区域做特殊处理。另外提示词、提示词引导系数等，对效果也都会有影响。总之不要想着一蹴而就，都是不断调整不断抽卡才能得到满意效果的。

除此之外，各位还可以试一下 Control Net 里的涂鸦，也能很好地将文字融合到图片里，做出很多有趣的效果。可以参考：利用【StableDIffusion】ControlNet1.1的scribble涂鸦做海报，秒变大师！